Die Suche ergab 2042 Treffer
- Di Mär 27, 2018 8:36 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Problem mit for Schleife
- Antworten: 1
- Zugriffe: 362
Re: Problem mit for Schleife
Hallo Koplino, willkommen im Forum! Es ist immer etwas schwierig, sich in fremde Quelltexte einzuarbeiten, wenn diese unkommentiert sind. Meistens ist für jemanden, der gleiches programmieren möchte ein komplettes Neuprogrammieren wesentlich einfacher. Etwas stutzig machten mich die Wahrscheinlichke...
- Sa Mär 24, 2018 4:50 pm
- Forum: Grafik
- Thema: Grafik farbig
- Antworten: 4
- Zugriffe: 875
Re: Grafik farbig
Hallo Minendine, willkommen im Forum! Kannst Du Dein Codebeispiel bitte so gestalten, dass es reproduzierbar ist: http://forum.r-statistik.de/viewtopic.php?f=20&t=11 Dazu gehört auch, dass der Code vollständig ist - dies ist momentan nicht der Fall. Bitte verwende auch die entsprechenden Formati...
- Fr Mär 23, 2018 3:56 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Auswertung biologischer Daten
- Antworten: 4
- Zugriffe: 1090
Re: Auswertung biologischer Daten
Hallo Bianca, willkommen in diesem Forum! Für die anderen Leser noch die Anmerkung, dass ich empfohlen hatte, diese Frage hier zu posten, weil es doch ein paar mehr Spezialisten hier gibt. In dem anderen Forum gibt es eine Antwort von Hufeisen : http://www.r-forum.de/deskriptive-statistik-f13/auswer...
- Di Mär 20, 2018 9:12 am
- Forum: Deskriptive Statistik
- Thema: Anzahl an Datensätzen berechnen
- Antworten: 1
- Zugriffe: 1053
Re: Anzahl an Datensätzen berechnen
aggregate(..., FUN=length, ...) Hierbei werden aber die NAs mitgezählt. Wenn man dies nicht möchte, dann vielleicht so: ggregate(!is.na(dat[, 4]), list(ag1=dat$a1, ag2=dat$a2,ag3=dat$a3), FUN=sum) ... schade, dass Du nicht generell mit Spaltennamen arbeitest - es hätte so aussehen können: aggregate...
- Di Mär 20, 2018 8:57 am
- Forum: Deskriptive Statistik
- Thema: Korrelationsmatrix
- Antworten: 7
- Zugriffe: 11772
Re: Korrelationsmatrix
Hallo Anna, ich wollte Dir nur versichern, dass auch ich all solche Fehler am Anfang gemacht habe. Aus Fehlern wird man bekanntlich klug; zumindest habe ich mir folgendes Verhalten angewöhnt, wenn etwas nicht klappte wie erwartet: Lesen der Dokumentation der verwendeten Funktion; ?Funktionsname Anze...
- Do Mär 15, 2018 3:51 pm
- Forum: Deskriptive Statistik
- Thema: Korrelationsmatrix
- Antworten: 7
- Zugriffe: 11772
Re: Korrelationsmatrix
Oh Danke, ich habe alle Variablen aus anderen Dataframes zusammengeführt mit: DATA_Finish$MIGRAT = data_ano_migrat[c("MIGRAT")] #usw. Wie kann ich das dann klüger machen ohne diese Verschachtelung zu erzeugen? Das bedeutet aus verschiedenen Dataframes, richtig? DATA_Finish$MIGRAT <- data_...
- Do Mär 15, 2018 3:27 pm
- Forum: Deskriptive Statistik
- Thema: Korrelationsmatrix
- Antworten: 7
- Zugriffe: 11772
Re: Korrelationsmatrix
Das konnte ja keiner ahnen: in dem Dataframe DATA_Finish_w gibt es Spalten, die selbst wieder Dataframes sind. (Wie bist Du zu dieser Struktur gekommen?) Da wirst Du erstmal etwas umstrukturieren müssen, etwa so: D <- with(DATA_Finish_w, data.frame( AUDIT, SMOKE$SMOKE, SUBST$SUBST, KFG$KFG, INCOME$I...
- Do Mär 15, 2018 2:59 pm
- Forum: Deskriptive Statistik
- Thema: Korrelationsmatrix
- Antworten: 7
- Zugriffe: 11772
Re: Korrelationsmatrix
Hallo Anne,
was macht eigentlich:
Kannst Du bitte den Output vonin Deine nächste Nachricht kopieren?
Gruß, Jörg
was macht eigentlich:
Code: Alles auswählen
cor(DATA_Finish_w, use = "complete.obs", method = "kendall")
Kannst Du bitte den Output von
Code: Alles auswählen
str(DATA_Finish_w)
Gruß, Jörg
- Do Mär 15, 2018 2:32 pm
- Forum: Neuigkeiten
- Thema: neue Version von R
- Antworten: 27
- Zugriffe: 17634
Re: neue Version von R
Seit heute gibt es R 3.4.4
https://cran.r-project.org/
https://cran.r-project.org/
- Di Mär 13, 2018 8:37 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Neue Variable erstellen mit "wenn, dann" Funktion
- Antworten: 3
- Zugriffe: 3806
Re: Neue Variable erstellen mit "wenn, dann" Funktion
Hallo juppi, willkommen im Forum! Richtig ist: dat.ges$EmotionRight <- with(dat.ges, ifelse((EmotionScore>0) & (Emotion==EmotionReal), 1, 0)) Wenn eine Kodierung als logical ausreichend ist, geht es kürzer: dat.ges$EmotionRight <- with(dat.ges, (EmotionScore>0) & (Emotion==EmotionReal) ) Gru...