Deutsches R-Forum

Ich kann das geschilderte Problem nicht reproduzieren:

Wieso sollte man die alten Daten verwerfen? Ich denke da an Bayesian Updating...

Ich fand, das hat ganz gut gepasst. Soweit korrekt. Poisson nimmt an, dass Mittelwert = Varianz ist. Bitte prüfen ob diese Annahme zu Deinen Daten passt (sonst gibt's einen zu hohen Fehler erster Art). die Werte anhand einer log. Regression... Ist mir nicht geläufig. Mean-Imputation wäre das einfac...

Liegt wohl am Filtern der Daten?

Ich glaube nicht, dass das jemand hier beantworten kann... (Daten fehlen).

Ist das bei diesem Datensatz sinnvoll? Würdet ihr das auch so machen? (Poisson, Rückwärtseliminierung, Variablenauswahl [mein Betr. meinte, ich solle die Variablen, die hoch miteinander korrelieren auf jew. eine reduzieren, jedoch hätte ich irgendwie schon gern die Zeitfenster mit drin, sofern sie ...

Hier ein Beispiel wie man das mit ggplot2 lösen könnte: # some data x <- c(2:10 %o% 10^(3:5)) y <- unlist(lapply(seq_along(x), function(y) rnorm(100))) df <- data.frame(x = rep(x, each = 100), y) # plot library(ggplot2) ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + geom_boxplot(aes(group = x)) + scale_x_log10()

Also zwei Plots übereinander, mit gleicher x-Achse und unterschiedlichen y-Achsen? Dann mit facet_grid arbeiten. Weil eine unkontinuierliche y- Achse bringt doch nur verwirrung? Was ist z. b eine Temperatur von 25, das liegt ja dann auf der Feuchte Skala und die Achse zeigt mir den falschen Wert. Ha...

Also dass sie eine Y-Achse haben (mit unterschiedlicher Achseneinteilung) und nur eine X-Achse :?: Ein x-Achse und eine y-Achse, also nur ein plot? Und dann Farbe dazu (für Temp / Feuchte)? Einfach ins lange Format bringen (z. b. tidyr::gather()) um Temp und Feuchte untereinander zu schreiben samt ...

Allerdings, würde ich gerne den Niederschlag (PCP) und die Temperatur (Mean) in EINEN Plot packen mit unterschiedlichen y-Achsen. Ein sekundäre y-Achse geht mit ggplot nur wenn die 2-y-achse eine 1:1 transformation der ersten ist: http://ggplot2.tidyverse.org/reference/sec_axis.html Keine Ahnung ob...

Nach ein paar Jahren verwirft er die alten initialen Messdaten. Durch deren Anwendung ist die Wachstumstatistik zu einem indirektem Spieler geworden, aufgrund dessen Empfehlungen/ Entscheidungen nun ganz andere Wachstumsergebnisse erzielt werden. Es ist ein neuer spieltheoritischer Ergebnispfad ent...