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von EDi
Mi Apr 01, 2020 10:23 pm
Forum: Grafik
Thema: xlim in ggplot2 verstehen
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Re: xlim in ggplot2 verstehen

Da werden die Punkte auch mit xlim gezeichnet, selbst wenn sie über den Bildrand hinaus ragen. Merke: Balken haben eine Breite aber Punkte nicht. :? Jaein... :? 1) Punkte nur durch eine Koordinate. Balken werden durch die koordinaten von 2 Ecken definiert. Deshalb haben Balken immer eine breite (un...
von EDi
Mi Apr 01, 2020 9:46 pm
Forum: Allgemeines zu R
Thema: Interaktive Datenverifizierung mit Shiny o.ä.
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Re: Interaktive Datenverifizierung mit Shiny o.ä.

Nunja, dadurch das sich rv$data ändert, invalidiert das den plot und ein neuer wird erzeugt.

Entweder, übergibst du irgendwie die alten ranges an den neuen plot, oder du machst den slider außerhalb...
von EDi
Di Mär 31, 2020 10:36 pm
Forum: Allgemeines zu R
Thema: Interaktive Datenverifizierung mit Shiny o.ä.
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Re: Interaktive Datenverifizierung mit Shiny o.ä.

Das hier macht Punkt 1 & 3: library(shiny) library(plotly) ui <- fluidPage( plotlyOutput("plot"), actionButton("submit", "Submit selection"), tableOutput("table") ) server <- function(input, output, session) { data <- mtcars # create id column data$id = ro...
von EDi
Di Mär 31, 2020 10:05 pm
Forum: Grafik
Thema: xlim in ggplot2 verstehen
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Re: xlim in ggplot2 verstehen

Hier ein bisschen code zum tüfteln... bzw als unterstüzung zu meiner erklärung. library(ggplot2) fragen <- data.frame(item1 = c(5,5,5,5,5,6,6,7,7,7,7,7,7,7,7,8,9,9,10,10,10,10,10)) ggplot(fragen, aes(x = item1)) + geom_bar() ggplot(fragen, aes(x = item1)) + geom_bar() + xlim(c(5,10)) # same as ggplo...
von EDi
Mo Mär 30, 2020 7:30 pm
Forum: Statistik mit R
Thema: Outlier Detection bei großer Datenmenge
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Re: Outlier Detection bei großer Datenmenge

Manche verwenden die Definition aus dem Boxplot. Kommt das für Dich infrage? Danke für Eure schnellen Antworten. Mein Problem ist hauptsächlich, dass ich die Ausreißer nicht grafisch erkennen kann, weil ich bspw. für ein Scatterplot oder Boxplot zu viele "Datenpunkte" habe, sodass mir dan...
von EDi
So Mär 29, 2020 6:55 pm
Forum: Regressionsmodelle
Thema: Lmer Berechnung des Regressionskoeffizienten für Makrovariablen
Antworten: 3
Zugriffe: 479

Re: Lmer Berechnung des Regressionskoeffizienten für Makrovariablen

Die Koeffizienten des Models werden mittel Maximum Likelihood geschätzt.
Unter der Haube von lme4 wird standardmäßig nloptr (https://cran.r-project.org/web/packages ... index.html) genutzt um das Minima zu finden.
von EDi
So Mär 29, 2020 4:44 pm
Forum: Multivariate Analysemethoden
Thema: Autokorrelation im Mehrebenenmodell
Antworten: 3
Zugriffe: 740

Re: Autokorrelation im Mehrebenenmodell

Du modellierst doch die correlation der residuen als CAR1 :?:
von EDi
So Mär 29, 2020 4:41 pm
Forum: Regressionsmodelle
Thema: Lmer Berechnung des Regressionskoeffizienten für Makrovariablen
Antworten: 3
Zugriffe: 479

Re: Lmer Berechnung des Regressionskoeffizienten für Makrovariablen

Wenn du deine Frage R spezifisch und reproduzierbar beschreibst, kann dir bestimmt jemand hier helfen.

Ansonsten ist das was für eine Statistik und nicht für ein R Forum.
von EDi
Di Mär 24, 2020 2:06 pm
Forum: Maschinelles Lernen
Thema: CART Klassifikation für unausgewogene Datensätze
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Re: CART Klassifikation für unausgewogene Datensätze

Bitte ein reproduzierbares Beispiel posten.
von EDi
Mo Mär 23, 2020 8:02 pm
Forum: Maschinelles Lernen
Thema: CART Klassifikation für unausgewogene Datensätze
Antworten: 5
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Re: CART Klassifikation für unausgewogene Datensätze

Der erste Link simuliert solche Daten, der zweite nutzt ein Beispieldatensatz.
Und woran erkennt man, dass diese unausgewogen sind?
:?:
?table()