Die Suche ergab 1573 Treffer
- Mo Sep 28, 2020 11:04 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Öffnungszeiten nach Wochentag auslesen
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Re: Öffnungszeiten nach Wochentag auslesen
Das parsen könnte so aussehen: # Packages ---------------------------------------------------------------- library(jsonlite) library(purrr) library(dplyr) library(tidyr) # read -------------------------------------------------------------------- df <- read.table(file.choose(), header = TRUE, sep = '...
- So Sep 27, 2020 1:58 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Öffnungszeiten nach Wochentag auslesen
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Re: Öffnungszeiten nach Wochentag auslesen
Was hast du denn schon probiert?
- Sa Sep 26, 2020 1:14 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Öffnungszeiten nach Wochentag auslesen
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Re: Öffnungszeiten nach Wochentag auslesen
openingTimes{"":[{"applicable_days":31,"periods":[{"startp":"06:00","endp":"23:00"}]},{"applicable_days":96,"periods":[{"startp":"07:00","endp":"23:00"}]}]} Hmm - soll d...
- Mo Sep 21, 2020 8:06 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Variablentyp ändern
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Re: Variablentyp ändern
Ich nutze für etwas gerne ?dplyr::mutate_if:
Code: Alles auswählen
library(dplyr)
dat <- data.frame(a=letters[1:5], f=letters[6:10], k=1:5, stringsAsFactors = FALSE)
str(dat)
dat2 <- mutate_if(dat, is.character, as.factor)
str(dat2)
- So Sep 20, 2020 8:07 am
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Interpretation von zwei negativen Variablen und dem Interaktionsterm
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Re: Interpretation von zwei negativen Variablen und dem Interaktionsterm
dann würde das in meiner Welt bedeuten, dass Über- oder Unterbeschäftigung einen positiven Effekt haben und das ergibt keinerlei Sinn. Deswegen meine primäre Frage ist: deute ich den Interpretationsterm falsch? Wie ich schon weiter oben dargestellt habe, vergisst du IMO bei deiner Interpretation di...
- Sa Sep 19, 2020 8:39 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Interpretation von zwei negativen Variablen und dem Interaktionsterm
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Re: Interpretation von zwei negativen Variablen und dem Interaktionsterm
Siehe ?formula für eine Erklärung der Formelsyntax.(TatsAZ * (UnterBE + UeberBE)) --> die Tatsächliche Arbeitszeit wird mit den Dummyvariablen Unter- bzw. Überbeschäftigung multipliziert?
Das * ist eine Abkürzung für interaktionen:
a*b = a + b + a:b (a:b ist die interaktion).
- Sa Sep 19, 2020 4:58 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Interpretation von zwei negativen Variablen und dem Interaktionsterm
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Re: Interpretation von zwei negativen Variablen und dem Interaktionsterm
was doch bedeuten würde, dass Unter- und Überbeschäftigung einen positiven Effekt aufweise Naja, verglichen zum Effekt von UnterBE und UeberBE, ist der Interaktionsterm eher klein. Vielmehr ist dass der negative TatsAZ Effekt durch die Interaktion aufgehoben wird. wenn ich 2 negative Haupteffekte m...
- Do Sep 17, 2020 9:22 pm
- Forum: Multivariate Analysemethoden
- Thema: Robuste ANOVA mit Messwiederholung - Effektstärke?
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Re: Robuste ANOVA mit Messwiederholung - Effektstärke?
Deine Frage hört sich aber gar nicht danach am! Ich verstehe zumindest nur Bhf.Ich bin leider eine absolute R- Anfängerin!
- Mi Sep 16, 2020 6:39 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Methodenwahl: Prädiktor signifikant?
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Re: Methodenwahl: Prädiktor signifikant?
Bei 5-10 UV kann man auch alle Möglichen Modelle rechnen und das beste (min AIC) nehmen. Das kann man dann auch variieren: Z.B. wenn es kein eindeutig bestes model gibt: Model averaging. Oder nur die Modelle betrachten die eine bestimmte UV beinhalten (wäre quasi Vorwissen nutzen). Trotzdem würde ic...
- Mi Sep 16, 2020 6:36 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Methodenwahl: Prädiktor signifikant?
- Antworten: 4
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Re: Methodenwahl: Prädiktor signifikant?
Gibt es einen eingefahrenen, akzeptierten Weg, daraus einen p-Wert zu machen? Permutationstest gehen immer (dauert aber etwas) 1000 permutation erstellen, für jede permutation ein RF fitten und die VarImp Speichern. Aus der Verteilung der VarImp einen p-Wert ableiten. Z.b. H0: VarImp == 0, zählen w...