Deutsches R-Forum

Hi! Ist die Aufgabe wirklich so unpräzise formuliert? Untersuche einen Zusammenhang zwischen diesen beiden Größen und nimm noch diese zwei anderen hinzu? Mit der Varianzanalyse hast Du jetzt ein Problem, nämlich wie Du die Paarungen in Betracht ziehen möchtest. Je nach statistikkenntnissen würde man...

Hallo! Man kann zum Beispiel den Skalenwert von 6 abziehen. 6 - 1 = 5 6 - 2 = 4 usw 6 - 5 = 1 Eleganter wäre es natürlich noch, dafür eine Funktion zu schreiben. Etwa so: invertItem <- function(items, maxvalue = 5, minvalue = 1){ if(!is.numeric(items)) stop("items must be numeric!") if(!is...

Jayqu hat geschrieben: ↑Mo Dez 11, 2017 8:08 pmAnscheinend bin ich noch zu neu im Forum, um diese Funktion zu nutzen.

Hi. Wahrscheinlich auch zu jung, um diesem Beitrag in den FAQ gefunden zu haben:viewtopic.php?f=20&t=45

LG,
Bernhard

Hi! Natürlich gibt es immer verschiedene Möglichkeiten. Elegantere und unelegantere. Mein Vorschlag sollte vorrangig anfängerfreundlich sein. Es freut mich natürlich, wenn das so für Dich passt. Generell darfst Du für ein neues Problem gerne auch einen neuen Thread aufmachen, der dann spezifisch für...

Ohne Musterdaten zu ausprobieren, müsste das ungefähr so aussehen: LG,
Bernhard

Hi!

Ich habe Nathalie am 20.6. eine PN geschickt, die habe ich heute als ungelesen aus meinem Ausgangspostfach gelöscht.

Gruß an alle,
Bernhard

Micha07 hat geschrieben: ↑Di Jul 04, 2017 12:24 am. Schreibt mir einfach, dann schick ich euch sofort die Datei und ihr könnts euch mal angucken

Ich hab dem Micha daraufhin am 5.7. eine PN geschickt. Heute habe ich die ungeöffnete PN aus meinem Ausgangspostfach gelöscht.

Gruß an alle,
Bernhard

Hallo Martin, mit aggregate erzeugst Du neue Daten, aber Du hast sie anscheinend nicht einer Variable zugewiesen. Sowas in der Art wie ambiTolZusammen <- aggregate(...) könnte helfen. Wenn nicht, dann bitte den Code auf das für die Fragestellung notwendige einkürzen und hier posten, gemeinsam mit ei...

EDi hat Recht. Vielleicht hilft folgendes Beispiel bei der Überzeugungsarbeit: > set.seed(123) > shapiro.test(runif(10))$p.value [1] 0.51445 > shapiro.test(runif(10))$p.value [1] 0.3660925 > shapiro.test(runif(10))$p.value [1] 0.5977586 > shapiro.test(runif(10))$p.value [1] 0.4565689 Obwohl die Wert...

Zu Problem 2: Wenn man die Pruning-Parameter so einstellt, dass ein Baum entsteht, und damit predict aufruft, dann lassen sich damit auch mühelos predictions generieren: classtree <- rpart(Dependent_2 ~ Independent, data = tree[tree_training,], method ="class", control=rpart.control(minspl...