Nicht-parametrische zweifaktorielle ANOVA
Verfasst: Mi Jul 24, 2019 7:56 am
Liebe Forenmitglieder,
ich starte gerade einen neuen Versuch, mich in R einzuarbeiten, da ich mit den herkömmlichen SPSS-Funktionen nicht weiterkomme.
Leider stoße ich auch direkt an meine Grenzen, was R betrifft, und wollte euch deshalb um Rat bitte.
In meinem Datensatz habe ich zwei UVs und vier AVs. Gleich mehrere Voraussetzungen für parametrische Analysen sind nicht erfüllt, weshalb ich nach nicht-parametrischen Verfahren suche.
Die AVs korrelieren übrigens untereinander, sodass ich am liebsten einen zweifaktoriellen multivariaten Ansatz wählen würde. Leider habe ich dazu keine R-Funktion gefunden, mein einziger Hinweis stammt aus dem R-Buch von Andy Field, dass man seine Niederlage bei so komplexen Designs einfach akzeptieren sollte..
Ich hatte mir daher überlegt, nun doch separate nicht-parametrische zweifaktorielle ANOVAs zu rechnen.
Hierzu bin ich auf die Funktionen t2way oder pbad2way gestoßen.
Leider sind die Zellbesetzungen in meinem Datensatz extrem unterschiedlich, ist diese Art der Analyse dann überhaupt möglich?
Außerdem habe ich es bisher noch nicht geschafft, die NA-Werte aus dem Datensatz zu streichen, R antwortet mir deshalb nur, dass die Zellbesetzungen nicht übereinstimmen und bricht die Analyse ab.
Meine Fragen wären daher noch einmal ganz konkret:
- Wie kann ich die fehlenden Werte im Datensatz als solche kennzeichnen, sodass sie nicht die Analyse behindert?
- Und kann ich die nicht-parametrischen ANOVAs mit meinen unterschiedlichen Stichprobengrößen überhaupt berechnen?
Für einen Tipp wäre ich unheimlich dankbar.
Viele Grüße und einen schönen Start in den Tag,
Laura
ich starte gerade einen neuen Versuch, mich in R einzuarbeiten, da ich mit den herkömmlichen SPSS-Funktionen nicht weiterkomme.
Leider stoße ich auch direkt an meine Grenzen, was R betrifft, und wollte euch deshalb um Rat bitte.
In meinem Datensatz habe ich zwei UVs und vier AVs. Gleich mehrere Voraussetzungen für parametrische Analysen sind nicht erfüllt, weshalb ich nach nicht-parametrischen Verfahren suche.
Die AVs korrelieren übrigens untereinander, sodass ich am liebsten einen zweifaktoriellen multivariaten Ansatz wählen würde. Leider habe ich dazu keine R-Funktion gefunden, mein einziger Hinweis stammt aus dem R-Buch von Andy Field, dass man seine Niederlage bei so komplexen Designs einfach akzeptieren sollte..
Ich hatte mir daher überlegt, nun doch separate nicht-parametrische zweifaktorielle ANOVAs zu rechnen.
Hierzu bin ich auf die Funktionen t2way oder pbad2way gestoßen.
Leider sind die Zellbesetzungen in meinem Datensatz extrem unterschiedlich, ist diese Art der Analyse dann überhaupt möglich?
Außerdem habe ich es bisher noch nicht geschafft, die NA-Werte aus dem Datensatz zu streichen, R antwortet mir deshalb nur, dass die Zellbesetzungen nicht übereinstimmen und bricht die Analyse ab.
Meine Fragen wären daher noch einmal ganz konkret:
- Wie kann ich die fehlenden Werte im Datensatz als solche kennzeichnen, sodass sie nicht die Analyse behindert?
- Und kann ich die nicht-parametrischen ANOVAs mit meinen unterschiedlichen Stichprobengrößen überhaupt berechnen?
Für einen Tipp wäre ich unheimlich dankbar.
Viele Grüße und einen schönen Start in den Tag,
Laura