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Split-third-Reliabilität
Verfasst: Fr Nov 15, 2019 2:51 pm
von Charlotte1408
Liebe R-Community,
ich bin noch recht unerfahren in R und möchte für einen Test die Split-Third-Reliabilität berechnen. Hat jemand eine Idee, wie ich dies mit R machen kann?
Danke für jede Antwort!
Re: Split-third-Reliabilität
Verfasst: Fr Nov 15, 2019 3:21 pm
von bigben
Hallo Charlotte,
das ist ein ungewöhnliches Anliegen, deshalb frage ich nochmal nach. Willst Du eine 3.fach Crosscalidierung machen (also immer ein Drittel mit den anderen 2/3 vergleichen) oder willst Du drei Drittel bilden und die untereinander vergleichen?
Suchst Du Pakete, mit denen man das machen kann, oder willst Du das selbst machen?
Wenn Du einen Datensatz mit Beobachtungen hast, sagen wir
Code: Alles auswählen
bsp <- data.frame(a=LETTERS[1:18], b=runif(18), c=1:18)
(in diesem Fall mache ich es mir leicht, weil sich 18 gut durch drei Teilen lässt, was dann sechst ergibt) kannst Du jeden Datensatz zufällig einer Gruppe zuteilen, beispielsweise mit
gl und
sample und diese drei Gruppen dann unabhängig voneinander untersuchen:
Code: Alles auswählen
bsp <- data.frame(a=LETTERS[1:18], b=runif(18), c=1:18)
bsp$gruppe <- sample(gl(3, 6))
head(bsp)
aggregate(bsp$c, list(bsp$gruppe), mean) # Mittelwerte in den drei Gruppen
aggregate(bsp$c, list(bsp$gruppe), sd) # Standardabweichungen in den drei Gruppen
aggregate(bsp$c, list(bsp$gruppe), median) # Mediane in den drei Gruppen
HTH,
Bernhard
Re: Split-third-Reliabilität
Verfasst: Fr Nov 15, 2019 6:37 pm
von Charlotte1408
Lieber Bernhard,
vielen Dank für deine Antwort.
Ich werte für meine Masterarbeit einen Single-Category-IAT aus, der über die Website soscisurvey durchgeführt wurde. Als Reliabilitätsmaß wird für den SC-IAT in der Literatur sowohl Cronbach's alpha als auch die split-third-Reliabilität angegeben. Da soscisurvey mir als Daten bereits sowohl einen Gesamtscore als auch einen Score für jedes Testdrittel ausspuckt, bietet es sich für mich an, die Split-third-Reliabilität zu berechnen. Ich habe gelesen, dass sich die Spearman-Brown-Korrekturformel dafür erweitern lässt. Als Korrelationskoeffizient geben manche Publikationen die mittlere Interkorrelation der Testdrittel an, wobei hierbei wirklich die Korrelation der Testdrittel gemeint ist und nicht mit der Gesamtskala. Spearman-Brown kriege ich hin, aber mit welchem Befehl erhalte ich die mittlere Inter"Drittel"Korrelation?