Hallo zusammen,
ich bin neu in R und versuche aktuell, mithile eines ungepaarten T-Tests zwei Datenreihen miteinander zu vergleichen. Das Ganze hat soweit auch ganz gut geklappt - allerderdings scheitere ich gerade an der Interpretation des angegebenen Konfidenzintervalls - müssten das nicht zwei Werte um den Median sein? Oder sehe ich gerade den Wald vor lauter Bäumen nicht?
> #H0: Hb-Anstieg nach Kurier- oder Rohrposttransport sind gleich
> #HA: Hb-Anstieg ist unterschiedlich
> t.test(Daten$Hb_Kurier,Daten$Hb_Rohrpost,
+ mu=0, alternative = "two.sided",
+ conf.level = 0.95,
+ paired = FALSE,
+ var.equal = FALSE)
Welch Two Sample t-test
data: Daten$Hb_Kurier and Daten$Hb_Rohrpost
t = 1.0404, df = 919.18, p-value = 0.2984
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-0.02528104 0.08233165
sample estimates:
mean of x mean of y
0.6279598 0.5994345
willkommen im Forum!
Hier ist es ein symmetrisches Intervall um den Wert der Differenz der beiden Mittelwerte.
Es ist also ein Konfidenzintervall für diese Differenz.
nun gebe ich meine 2-Cent auch noch dazu! Wenn ich
... müssten das nicht zwei Werte um den Median sein?
lese, denkst Du dann wirklich an den t-Test (ich kenne Deine Daten nicht), oder vielleicht an den Wilcoxon-Test? Dazu habe ich hier mal etwas gemacht....