Deutsches R-Forum

Verfasst: **Sa Mai 23, 2020 3:29 pm**

Hallo zusammen,
ich möchte in R numerische Werte zweier Gruppen miteinander vergleichen. Dazu habe ich die Resilienz von Teilnehmern aus zwei Berufsgruppen gemessen. Da die Annahmen der Normalverteilung und der Varianzhomogenität verletzt sind, fallen t-Test und Welch-Test raus. Ich weiche also auf den Wilcoxon-Test aus. Das Ergebnis lautet wie folgt:

Code: Alles auswählen

	Wilcoxon rank sum test with continuity correction

data:  Resilienz by Berufsgruppe
W = 7832, p-value = 0.02073
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

Hierzu würde ich jetzt gerne die Effektstärke berechnen. Nach Rosenthal (1994) ist hier r mit der Formel "r = Z/√N" die passende Effektgröße. Wie komme ich jetzt an den Z-Wert für o.g. Ergebnis? SPSS spuckt den Z-Wert ja bei der Berechnung des Wilcoxon-Tests mit aus, R aber leider nicht.

Vielen Dank im Voraus,
Drako

Verfasst: **Di Mai 26, 2020 8:23 pm**

Habe die Lösung gefunden und dokumentiere sie wie immer für alle, die mal danach suchen werden. Es ist die Funktion wilcoxonR aus dem Package rcompanion:

Code: Alles auswählen

install.packages("rcompanion")
library(rcompanion)
wilcoxonR(x = tips$tip, g = tips$smoker)

In dem Beispiel wurde untersucht, ob Raucher mehr Trinkgeld (tip) geben als Nichtraucher.

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Wilcoxon Effektstärke

Wilcoxon Effektstärke

Re: Wilcoxon Effektstärke