Beobachtungen in Intervall

[bilanzpolitik]

Guten Morgen zusammen,

ich würde gerne die Anzahl der Beobachtungen in einem Intervall bestimmen. Mein Ansatz ist die Funktion count im Paket dplyr:

count(daten, X > -0.008) zeigt mir die Anzahl der Werte von X, die größer als 0,008 sind.

Wie schaffe ich es jedoch beispielsweise die Anzahl der Werte anzuzeigen, die im Intervall zwischen -0,008 und 0 liegen?
Könnt ihr mir da weiterhelfen?

Liebe Grüße

[jogo]

Hallo Bilanzpolitik,

willkommen im Forum!

count(daten, X > -0.008) zeigt mir die Anzahl der Werte von X, die größer als 0,008 sind.

Das halte ich für ein Gerücht. Es wäre schlimm, wenn es so wäre.
Gruß, Jörg

[bilanzpolitik]

Danke für Deine Antwort!

Ich kann Dir leider nicht ganz folgen. Wenn ich es mit Excel überprüfe, stimmt die Anzahl der Werte von X, die R mir ausgibt.

[jogo]

X > -0.008 liefert TRUE für alle Werte, die größer als -0,008 sind, das sind natürlich erst recht alle Werte, die größer als 0,008 sind, aber auch z.B. für -0,001

Wie schaffe ich es jedoch beispielsweise die Anzahl der Werte anzuzeigen, die im Intervall zwischen -0,008 und 0 liegen?

Code: Alles auswählen

count(daten, X > -0.008 & X<0)

Gruß, Jörg

[bigben]

Die Antwort auf die Kernfrage ist die logische UND-Verknüpfung, in R dargestellt durch den &-Operator.

Code: Alles auswählen

> TRUE & TRUE
[1] TRUE
> TRUE & FALSE
[1] FALSE
> FALSE & FALSE 
[1] FALSE

Habe auf diesem Rechner gerade kein dplyr installiert, aber das wird das gleiche sein:

Code: Alles auswählen

daten <- data.frame(X = rnorm(30))

sum(daten > -.8 & daten < 0)

Wenn es nicht nur das eine, sondern mehrere solcher Intervalle gibt, die es zu untersuchen gilt, dann lohnt sich ein Blick auf die Funktionen cut und table:

Code: Alles auswählen

daten <- data.frame(x = rnorm(30))

daten$intervall <- cut(daten$x, breaks = c(-Inf, -.8, 0, .8, Inf),
                       labels = c("sehr klein", "klein", "groß", "sehr groß"))

table(daten$intervall)

LG,
Bernhard

[bilanzpolitik]

Danke Euch, Problem gelöst!

Schönen Tag euch noch!