Ich habe mit R ein bisschen was programmiert. Könnt ihr mir bitte kurz bei der Interpretation helfen.
Adjusted R-squared: 0.3952 Heißt das, dass 0,3952 % von den erklärenden Variabeln die erklärte Variabel erklären? p-value: 0.01922 Ist dass die Irrtumswahrscheinlichkeit oder wie kann ich das definieren?
baugi123 hat geschrieben: ↑So Feb 26, 2017 2:27 pmAdjusted R-squared: 0.3952 Heißt das, dass 0,3952 % von den erklärenden Variabeln die erklärte Variabel erklären?
... % der Varianz.
Das Multiple R-squared beruht auf der http://lmgtfy.com/?q=Varianzzerlegung Adjusted R-squared berücksichtigt die Anzahl der unabhängigen Variablen:
da mit jeder zusätzlichen unabhängigen Variablen das R² größer wird, muss entsprechend nach unten korrigiert werden. http://lmgtfy.com/?q=Adjusted+R-squared
p-value: 0.01922 Ist dass die Irrtumswahrscheinlichkeit oder wie kann ich das definieren?
ja, das ist eine empirische Irrtumswahrscheinlichkeit für den entsprechenden Test - in diesem Fall den F-Test. Der exakte Sprachgebrauch lautet:
es ist die Wahrscheinlichkeit, per Zufall einen genau so großen oder größeren F-Wert zu erhalten bei Gültigkeit der Hypothese H0
(H0 beim F-Test: Daten verhalten sich nach dem Referenzmodell)
In Deinem Fall ist das Referenzmodell: y_i = mean(y) +u_i