Hallo! Wie kann ich in R auf der Grundlage eine Statistik wie
" K Z Z K Z Z K K K Z K Z K Z K K Z Z Z K Z K Z Z" die Frage auswerten, ob die fair ist, wobei EINSEITIG getestet werden soll, also die H1 wäre "Kopf ist wahrscheinlicher". Zweiseitig ist mir klar, wie es geht, einseitig hab ich's nicht gefunden.
Danke für Eure Hilfe,
Alex
Test "Münze fair?" in R einseitig machbar?
Re: Test "Münze fair?" in R einseitig machbar?
Hallo AlexAudax,
ich weiß nicht, wie Du es zweiseitig machen würdest. Die Funktion mit der ich es machen würde kennt ein Argument alternative . Das kann entweder = "two.sided", "less", oder "greater" sein.
LG,
Bernhard
ich weiß nicht, wie Du es zweiseitig machen würdest. Die Funktion mit der ich es machen würde kennt ein Argument alternative . Das kann entweder = "two.sided", "less", oder "greater" sein.
LG,
Bernhard
---
Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte
Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte
Re: Test "Münze fair?" in R einseitig machbar?
Der zweiseitige Test ist einfach ein Chi-Quadrat-Test auf relative Häufigkeiten. (Hier M/W statt Z/K)
local({
.Table <- with(WU_Essen, table(Geschlecht))
cat("\ncounts:\n")
print(.Table)
cat("\npercentages:\n")
print(round(100*.Table/sum(.Table), 2))
.Probs <- c(0.5,0,0.5)
chisq.test(.Table, p=.Probs)
})
local({
.Table <- with(WU_Essen, table(Geschlecht))
cat("\ncounts:\n")
print(.Table)
cat("\npercentages:\n")
print(round(100*.Table/sum(.Table), 2))
.Probs <- c(0.5,0,0.5)
chisq.test(.Table, p=.Probs)
})
Re: Test "Münze fair?" in R einseitig machbar?
Ach so, damit geht es natürlich nicht. Das ist der klassische Einsatz für den Binomialtest, den Du in R mit der Funktion binom.test rechnen kannst. Anleitung und Beispiele gibt es in üblicher Weise via
Viel Spaß damit,
Bernhard
Code: Alles auswählen
help(binom.test)
Code: Alles auswählen
> binom.test(11, 24, alternative="less")
Exact binomial test
data: 11 and 24
number of successes = 11, number of trials = 24, p-value = 0.4194
alternative hypothesis: true probability of success is less than 0.5
95 percent confidence interval:
0.000000 0.642436
sample estimates:
probability of success
0.4583333
Viel Spaß damit,
Bernhard
---
Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte
Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte