Hallo Bernhard,
da wir nicht wissen, was bei Dir med und mp sind, kann man da vorrangig raten.
bei mir ist med = Med, also der Gruppe 3 zugehörig und mp = Med+PT, also der Gruppe 1 angehörig. Jetzt will ich das in pairwise.t.test einsetzten. Achso okay.
Dann habe ich das mal mit pairwise.t.test(data$Werte,data$Gruppe) gemacht und bekomme folgendes heraus:
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Pairwise comparisons using t tests with pooled SD
data: data$Werte and data$Gruppe
1 2
2 0.55611 -
3 0.00063 0.04814
P value adjustment method: bonferroni
Also so müsste das dann vom Prinzip passen oder?
Jetzt komme ich aber zu meinem Hauptproblem zurück:
Wenn ich diese Methode jetzt nicht verwenden möchte, sondern die multiple Vergleiche nach Bonferroni mit hand bestimmen, brauche ich ja die p-Werte der t-tests der Gruppen untereinander also so:
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# Werte von Med+PT:
mp = subset(data,data$Gruppe=="1")
mp = mp[,2]
# Werte von Med+AP:
ma = subset(data,data$Gruppe=="2")
ma = ma[,2]
# Werte von Med:
med = subset(data,data$Gruppe=="3")
med = med[,2]
# Med+PT und Med+AP:
t1 = t.test(mp,ma);
# Med und Med+PT:
t2 = t.test(mp,med);
# Med und Med+AP:
t3 = t.test(ma,med);
das habe ich nun gemacht und frage mich, ob ich das so verwenden darf oder ob ich durch die Aufgabenstellung "Berechnen Sie
zunächst alle paarweisen t-Tests." eingeschränkt bin?
Vielen Dank schon mal für deine Hilfe!
Liebe Grüße.