Deep Learning mit R und Keras, F. Chollet, J. J. Allaire; MITP Verlag
Verfasst: Mi Mai 01, 2019 5:30 pm
"Wir" suchen ja schon länger nach einer Anleitung, wie man mit R Machine Learning betreiben kann. Die bisherigen Online Anleitungen kamen an irgendeiner Stelle immer wieder auf Python zurück, wo man mit knappen Zeitressourcen am Ende dann doch nicht genau wusste, wie man alles zusammen spannen muss.
Nun gibt es mit dem Buch "Deep Learning mit R und Keras"; F. Chollet, J. J. Allaire; MITP Verlag endlich eine integrierte Anleitung, wie man entweder auf Basis einer Nvidia GPU oder auf Basis einer Cloud VM eine Machine Learning Umgebung für R aufsetzt.
Im Mittelteil des Buchs geben die Autoren einen Überblick über die klassischen Machine Learning Verfahren Neuronale Netze, Entscheidungsbäume und Support-Vektor-Maschinen. Dabei werden auch grundlegende mathematische Hintergründe angeschnitten.
Der zweite Teil des Buchs beschäftigt sich mit praktischen Anwendungsbeispielen. Adressiert werden dabei u.a.:
- Bildklassifikation
- Spracherkennung
- Textanalyse
Selbst gelesen habe ich es bisher noch nicht. Die Rezension in einer Linux Zeitschrift liest sich aber durchweg positiv.
Nun gibt es mit dem Buch "Deep Learning mit R und Keras"; F. Chollet, J. J. Allaire; MITP Verlag endlich eine integrierte Anleitung, wie man entweder auf Basis einer Nvidia GPU oder auf Basis einer Cloud VM eine Machine Learning Umgebung für R aufsetzt.
Im Mittelteil des Buchs geben die Autoren einen Überblick über die klassischen Machine Learning Verfahren Neuronale Netze, Entscheidungsbäume und Support-Vektor-Maschinen. Dabei werden auch grundlegende mathematische Hintergründe angeschnitten.
Der zweite Teil des Buchs beschäftigt sich mit praktischen Anwendungsbeispielen. Adressiert werden dabei u.a.:
- Bildklassifikation
- Spracherkennung
- Textanalyse
Selbst gelesen habe ich es bisher noch nicht. Die Rezension in einer Linux Zeitschrift liest sich aber durchweg positiv.