Hallo,
> Anaconda kommt bei mir nicht auf die Maschine, das ist ein Monstrum. Das meiste davon brauchst du vermutlich nicht.
Eben, das ist ein Monstrum und das allermeiste brauche ich nicht. Scheint aber noch der Weg zu sein, um unter Windows mit Ra uf Keras zuzugreifen. Deshalb wollte ich das in diesem Thread erwähnt haben.
> Keine Ahnung warum das so beliebt ist.
Nach meinem Verständnis, weil es in Python nunmal keinen schlichten und gut funktinoierenden einheitlichen Weg zum Installieren von modulen, vergleichbar einem CRAN und
install.packages gibt. Es will ja nicht jeder zum allgemeinen Computerfachmann werden, bloß weil man ein paar Daten auswerten will.
> Man muss nunmal einsehen, das windows für's programmieren nicht optimal ist
Mag ja alles sein, aber entweder ist es ein cross-platform framework oder nicht. Meckern macht ohnehin keinen Sinn und die Linux/Windows-Debatte werden wir hier nicht klären. Es scheint ja auch unter Windows irgendwie zu laufen, aber halt derzeit noch "irgendwie".
> Ist jetzt schon möglich
https://topepo.github.io/caret/train-mo ... al-network
Ich habe gerade angefangen, meinen sprichwörtlichen großen Zeh in das kalte Wasser von caret zu halten und nach den ersten paar Sessions des entsprechenden Datacamp-Kurses erschien mir caret als gutes Beispiel, wie so etwas unter R aussehen sollte. Es scheint doch ein längerer Weg zu sein, bis man sich in caret ausreichend umgesehen hat und dass es eine so große Vielfalt von Neuronalen Netzen, insbesondere auch eine Anbindung von MxNet gibt, das ermutigt mich doch, dass ich hier weiter machen sollte. Man müsste halt viel mehr Zeit für seine Hobbys haben...
> Das bist du gar nicht soweit weg... caret ist feature complete, stabil und wird nur noch gepflegt. Max Kuhn & Co arbeiten am nachfolger tidymodels
https://github.com/tidymodels/tidymodels
Ach, das sind mal so richtig gute Nachrichten. Da freue ich mich
Dann wird mein caret-Buch wohl wertlos, sobald tidymodels so richtig durchstartet? Egal, trotzdem gut.
Ich habe ja immer gesagt, dass ich nie wirklich große Datensätze habe und Auswertungen für die sehr konservativen Mediziner mache, so dass ML allgemein und Neuronale Netze im Besonderen für mich kein Thema seien und ich mich besser mehr mit Statistik beschäftigen sollte. Jetzt rechne ich damit, hier irgendwann ein Gerät hingestellt zu bekommen, das von 9 am Körper befestigten Sensoren je eine Zeitreihe (also 9 synchrone/parallele Zeitreihen) erstellt und in denen ich gerne Mustererkennung (diese Bewegung oder jene Bewegung gemacht oder nicht gemacht) betreiben würde. Nun werden Zeitreihen in Beispieltexten gerne zur Vorhersage von Werten aber nicht unbedingt zur Klassifikation eingesetzt und wenn doch, dann einzelne Zeitreihen und nicht Kombinationen aus 9 und es fehlt die Zeit, mich in Neuronale Netze und speziell in RNNs, wirklich einzuarbeiten.
Ich weiß auch nicht, ob ich die Hoffnung hatte, ein Buch zu lesen und darin eine Kochbuchanleitung zu finden. Wenn ja, dann ist "vielleicht" in meinem oben geschriebenen Satz "Vielleicht waren meine Erwartungen auch einfach zu hoch, meine Bereitschaft zu intensiver Arbeit zu gering." durch "ganz sicher" zu ersetzen.
Klar ist mal, wenn man zu den coolen kids gehören will, dann braucht man Neuronale Netze.
GLG,
Bernhard