Deutsches R-Forum

Hallo ihr Lieben,

ich komme mal wieder nicht weiter. Ich würde gerne Kundensegmente erstellen, die sich im Kaufverhalten ähneln. Hierzu habe ich bis jetzt die kmean() Funktion gefunden. Damit bekomme ich auch wunderschöne Cluster, nur leider weiß ich nicht mit welchen Variablen ich diese erstellen soll. Also ich habe so ziemlich alles an Daten, was man sich vorstellen kann und wenn ich alles in diese Cluster reinwerfe, macht das ja auch keinen Sinn. Gibt es eine Möglichkeit heraus zu finden, welches hier die Interessanten Variablen sind? Kann ich sowas vielleicht mit einem random forest oder so machen?

Ich habe auch mal überlegt, ob ich die Cluster einfach definiere und schaue, wie sich diese im Kaufverhalten unterscheiden. Wüsst ihr vielleicht, ob es hier eine einfach Möglichkeit gibt die Unterschiede dieser Cluster zu bestimmen?

Ziel dieser Übung soll es sein, 5-10 möglichst ähnliche Gruppen zu finden, um diesen unterschiedliche Newsletter zu schicken.

Vielen Dank euch.
Gruß
Eva

Hallo Eva,

hast Du schon einmal an die Faktoren- oder Hauptkomponentenanalyse gedacht? Danach die latenten Variablen clustern...??

Du könntest auch erstmal alle vorhandenen Variablen zur Clusterbildung nutzen und nachher mit einem Regressionbaum herausfinden, welche Variablen man braucht, um die Kunden den jeweiligen Clustern zuzuordnen.

LG,
Bernhard