Lineare Regression mit Dummy und Multiplikation
Moderator: EDi
Re: Lineare Regression mit Dummy und Multiplikation
Also ich kanns nur noch mal sagen. Vielen vielen Dank. Die beiden Kommentare haben mir sehr geholfen. Jetzt kann ich erst mal weiter machen.
Re: Lineare Regression mit Dummy und Multiplikation
Wobei eine Frage hätte ich noch.
Angenommen folgendes kommt raus:
Kann man dann sagen, dass z.B. dax:dummy2 statistisch signifikant unterschiedlich von 0 ist (also zumindest bei Alpha =5%), oder muss ich noch irgendwas machen, um zu prüfen, ob diese -0,5271403 sich signifikant von 0 unterscheiden (Bootstrap, oder so was?)
Angenommen folgendes kommt raus:
Code: Alles auswählen
oefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.0004182 0.0006200 0.467 0.6152
dax 0.2235151 0.0874241 2.438 0.0116 *
dax:dummy1 0.3892244 0.2123217 1.943 0.0575 .
dax:dummy2 -0.5271403 0.21723218 -2.456 0.0120 *
dax:dummy3 0.4541422 0.21234221 2.521 0.0213 *
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Re: Lineare Regression mit Dummy und Multiplikation
Gude!
Dank&Gruß
schubbiaschwilli
Kommt bei dir beim Summary-Befehl nicht die folgende Zeile? Und kannst du mal die Werte für R-squared zeigen?
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Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
schubbiaschwilli
Re: Lineare Regression mit Dummy und Multiplikation
doch kommt auch:
Die Modell-Güte ist gering, ich weiß, aber das ist nicht weiter störend. Möchte mit diesem Teil nur überprüfen, ob diese -0,5271403 sich signifikant von 0 unterscheiden.
Code: Alles auswählen
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.0004182 0.0006200 0.467 0.6152
dax 0.2235151 0.0874241 2.438 0.0116 *
dax:dummy1 0.3892244 0.2123217 1.943 0.0575 .
dax:dummy2 -0.5271403 0.21723218 -2.456 0.0120 *
dax:dummy3 0.4541422 0.21234221 2.521 0.0213 *
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Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.01668 on 578 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.08363, Adjusted R-squared: 0.07418
F-statistic: 8.853 on 4 and 578 DF, p-value: 7.536e-07
Re: Lineare Regression mit Dummy und Multiplikation
In der letzten Spalte steht, dass der p-Wert 0,012 ist. Das ist weniger als 0,05 und damit signifikant.
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Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte
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Re: Lineare Regression mit Dummy und Multiplikation
Gude!
SAS berechnet automatisch die Konfidenzintervalle der Regressoren; in Gnu R soll das wohl mit gehen. Die SAS-Werte hatte ich mal mit der Formel aus dem "Backhaus" "Multivariate Analysemethoden" (ja, ein Buch auf dem Niveau einer Einführung) gegengerechnet, die Ergebnisse aus R nicht. Aber an der Stelle hilft dir sicher auch die Suchmaschine deiner Wahl weiter.
Dank&Gruß
schubbiaschwilli
SAS berechnet automatisch die Konfidenzintervalle der Regressoren; in Gnu R soll das wohl mit
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confint(lm1)
Dank&Gruß
schubbiaschwilli
Re: Lineare Regression mit Dummy und Multiplikation
Vielen vielen Dank. Ich hatte und hab gerade nur viel um die Ohren, deswegen konnte ich mcih cnih früher bedanken . Werd das Forum hier bestimmt weiter nutzen. Danke danke danke^^