Ridge Regression
Verfasst: Fr Jun 07, 2019 2:47 pm
Hallo zusammen,
ich versuche gerade die Ridge Regression an dem dataset "swiss" durchzuführen. Ich habe mit der glmnet Funktion so gut wie keine Erfahrung und scheitere gerade komplett.
Momentan sieht mein Code so aus:
Allerdings bekomme ich hier folgende Fehlermeldung:
Hat jemand eine Idee, was falsch ist/ wie das richtig funktioniert?
ich versuche gerade die Ridge Regression an dem dataset "swiss" durchzuführen. Ich habe mit der glmnet Funktion so gut wie keine Erfahrung und scheitere gerade komplett.
Momentan sieht mein Code so aus:
Code: Alles auswählen
swiss <- datasets::swiss
x <- swiss
y <- rep (1, times =47)
lambda <- 10^seq(10, -2, length = 100)
ridge.mod <- glmnet(x, y, alpha = 0, lambda = lambda)
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Error in elnet(x, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, type.gaussian, :
y is constant; gaussian glmnet fails at standardization step