Hey Leute ich schreibe gerade meine Abschlussarbeit wie das Commitment die Fluktuationsneigung in der Pflege beeinflusst. Allerdings reicht meine kurze Einführung in Statistik und R kaum aus, um mit der Auswertung klar zu kommen.
Was ich gelernt habe: ist die Uv metrisch dann muss ich die lineare Regression wählen. Bei mir Uv: als examinierte Pflegkraft tätig (in Jahre) und Av: Commitment zum Beruf. Wobei das Commitment mit einem Fragebogen gemessen wurde der aus 14 Items besteht und die Probanden 5 Auswahlmöglichkeiten für die Antwort hatten, also ist sie ordinalskaliert. Lasse ich mir jetzt aber ein Streudiagramm raus geben, gibt es keinen linearen Zusammenhang. Nun reicht mein Wissen leider nicht mehr aus..welchen Test kann ich nun machen?
Ich benutze übrigens den R Commander.
Im Anhang befindet sich ein Beispiel was mir in der Grafik angezeigt wird.
Danke im voraus
Lineare Regression?
Moderator: EDi
Re: Lineare Regression?
Hallo Franzi,
willkommen im Forum!
Es könnte z.B. auch eine ANOVA sein, siehe die Funktion aov()
Gruß, Jörg
willkommen im Forum!
Das ist schonmal falsch.Franzi hat geschrieben: ↑So Jul 21, 2019 7:03 pm Hey Leute ich schreibe gerade meine Abschlussarbeit wie das Commitment die Fluktuationsneigung in der Pflege beeinflusst. Allerdings reicht meine kurze Einführung in Statistik und R kaum aus, um mit der Auswertung klar zu kommen.
... dann muss ich die lineare Regression wählen.
Es könnte z.B. auch eine ANOVA sein, siehe die Funktion aov()
Gruß, Jörg
Re: Lineare Regression?
Danke für die Antwort!
Leider macht für mich eine ANOVA keinen Sinn, da ich keine Kategoriale unabhängige Variable habe.
LG
Leider macht für mich eine ANOVA keinen Sinn, da ich keine Kategoriale unabhängige Variable habe.
LG
Re: Lineare Regression?
Hallo Franzi,
vorab: Meine Antwort wird Dir wahrscheinlich nicht weiterhelfen. I. d. R. gehe ich immer so vor: Fragestellung -> Hypothese -> Test. Davor oder zwischen Fragestellung und Hypothese kommt - wie sicher in Deinem Falle passiert - das Designen der Befragung (Datenerhebung). Das kenne wir (= die User des Forums) nicht und wenn ich Deine Frage lese
vorab: Meine Antwort wird Dir wahrscheinlich nicht weiterhelfen. I. d. R. gehe ich immer so vor: Fragestellung -> Hypothese -> Test. Davor oder zwischen Fragestellung und Hypothese kommt - wie sicher in Deinem Falle passiert - das Designen der Befragung (Datenerhebung). Das kenne wir (= die User des Forums) nicht und wenn ich Deine Frage lese
kann ich Dir nur empfehlen, mit Deinem Betreuer die Möglichkeiten zu diskutieren. Bei Fragen, wie dann die ein oder andere Hypothese getestet oder wie welcher Test in R angewendet wird, können wir (sage ich einfach mal) bestimmt weiterhelfen.Nun reicht mein Wissen leider nicht mehr aus..welchen Test kann ich nun machen?
Viele Grüße,
Student
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faes.de, Datenanalyse mit R & das Ad-Oculos-Projekt
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Habe Mut, dich deines eigenen Verstandes zu bedienen! (Kant)
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Re: Lineare Regression?
Hallo Franzi,
wenn Du nur die Tätigkeitsdauer und das Commitment in Bezug setzen willst, dann reicht eine einfache Korrelationsrechnung. Da gibt es die Pearson und die Spearman-Korrelation, je nach Skalenniveau.
Wenn Du, wie in der Grafik, einen Zusammenhang zwischen einem 5-stufigen Item und den Dienstjahren rechnen willst, dann am ehesten eine Spearman-Korrelation:
Code: Alles auswählen
cor.test(daten$dienstjahre, daten$item5, method="spearman")
LG,
Bernhard
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Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte
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