vieles konnte ich mir durch dieses Forum schon herleiten. Da ich jedoch bei meinem R-Output letztlich Interpreatitionsprobleme habe würde ich mich über eure Unterstützung sehr freuen. Ich habe mich letztlich für eine Panelregression mit fixed effects model entschieden, da:
1. Bei Durchführung von pFtest zwischen dem fixed effects model und dem pooled model als Ergebnis das Vorliegen von subjekt- bzw.
zeitpunktspezifische Effekte vorliegen
2. Der Hausman Test zeigt, dass es eine Korrelation des subjektspezifischen Fehlerterms mit den unabhängigen Variablen gibt, daher ist das Random
Effects Model inkonsistent und das Fixed Effects Model zu verwenden
3. Was leider eigentlich dem fixed effects model widerspricht ist der Der Hausman Test. Dieser zeigt, dass es eine Korrelation des subjektspezifischen Fehlerterms mit den unabhängigen Variablen gibt, daher ist das Random Effects Model inkonsistent und eigentlich das Fixed Effects Model zu verwenden
Dies führt mich zu meiner ersten Frage, habe ich mit dem fixed effects model das richtige Modell gewählt?
Darüber hinaus sitze ich noch an der Interpretation des Ergebnisses, siehe hierzu den R-Output:
Code: Alles auswählen
Call:
plm(formula = Marktwert ~ FuE + Investitionen + Personalaufwand,
data = Aktienwert, effect = "individual", model = "within")
Balanced Panel: n = 50, T = 10, N = 500
Residuals:
Min. 1st Qu. Median 3rd Qu. Max.
-20876.325 -776.394 -44.352 592.040 41535.051
Coefficients:
Estimate Std. Error t-value Pr(>|t|)
FuE 0.00280432 0.00162661 1.7240 0.08539 .
Investitionen 0.00046275 0.00038809 1.1924 0.23375
Personalaufwand 0.00493417 0.00041136 11.9948 < 2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Total Sum of Squares: 1.7619e+10
Residual Sum of Squares: 1.0103e+10
R-Squared: 0.42658
Adj. R-Squared: 0.35988
F-statistic: 110.845 on 3 and 447 DF, p-value: < 2.22e-16
>
Bedeutet dies nun das mein ganzes Modell nicht signifikant ist oder bedeuten diese P-Werte der entsprechenden unabhängigen Variablen "nur" das die einzelne Variable für sich genommen keinen Erklärungsgehalt besitzt und "nur" im Rahmen des gesamten Modells sinnvoll ist.
Im Voraus vielen Dank für die Unterstützung