Prognose Wettbewerb
Verfasst: Mi Aug 21, 2019 8:20 pm
Hallo zusammen,
ich hoffe, dass ich meine Herausforderung überhaupt verständlich für euch formulieren kann… also schonmal vorab ein großes Sorry
im Rahmen einer Prüfungsleistung für eine Statistik-Vorlesung im Master sollen wir in R einen Prognose-Wettbewerb machen. Wir haben Trainingsdaten bekommen in denen wir unser Modell anpassen sollen und dann noch Anwendungsdaten, auf die die Prognose dann angewendet werden soll.
"Sie haben freie Methodenwahl bei der Modellierung: Sie können z. B. eine lineare Regression rechnen, Sie können aber auch Baumverfahren oder Neuronale Netze anwenden. Auch ist es Ihnen überlassen, welche Variablen Sie zur Modellierung heranziehen – und ob Sie diese evt. vorverarbeiten, d. h. transformieren, zusammenfassen, Ausreißer bereinigen o.ä. Denken Sie nur daran, die Datentransformation, die Sie auf den Trainingsdaten durchführen, auch auf den Testdaten durchzuführen."
Es geht im groben Darum, hervorzusagen, welche Ausgaben für Weihnachtsgeschenke getätigt werden.
Wir haben eine in unserer Kleingruppe eine Gleichung entwickelt, eine lineare Regression gemacht und versuchen jetzt Ausreißer zu bereinigen… aber irgendwie will alles nicht so, wie wir uns das vorstellen.
Hat irgendwer, der das hier liest, ein bisschen Zeit übrig, um sich die Daten anzuschauen und uns zu helfen, zu erklären, was weitere Schritte sein können?
Ganz herzliche und ein bisschen verzweifelte Grüße
Laurina
ich hoffe, dass ich meine Herausforderung überhaupt verständlich für euch formulieren kann… also schonmal vorab ein großes Sorry
im Rahmen einer Prüfungsleistung für eine Statistik-Vorlesung im Master sollen wir in R einen Prognose-Wettbewerb machen. Wir haben Trainingsdaten bekommen in denen wir unser Modell anpassen sollen und dann noch Anwendungsdaten, auf die die Prognose dann angewendet werden soll.
"Sie haben freie Methodenwahl bei der Modellierung: Sie können z. B. eine lineare Regression rechnen, Sie können aber auch Baumverfahren oder Neuronale Netze anwenden. Auch ist es Ihnen überlassen, welche Variablen Sie zur Modellierung heranziehen – und ob Sie diese evt. vorverarbeiten, d. h. transformieren, zusammenfassen, Ausreißer bereinigen o.ä. Denken Sie nur daran, die Datentransformation, die Sie auf den Trainingsdaten durchführen, auch auf den Testdaten durchzuführen."
Es geht im groben Darum, hervorzusagen, welche Ausgaben für Weihnachtsgeschenke getätigt werden.
Wir haben eine in unserer Kleingruppe eine Gleichung entwickelt, eine lineare Regression gemacht und versuchen jetzt Ausreißer zu bereinigen… aber irgendwie will alles nicht so, wie wir uns das vorstellen.
Hat irgendwer, der das hier liest, ein bisschen Zeit übrig, um sich die Daten anzuschauen und uns zu helfen, zu erklären, was weitere Schritte sein können?
Ganz herzliche und ein bisschen verzweifelte Grüße
Laurina
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