Fehler bei moderierter Reg
Verfasst: Fr Okt 04, 2019 11:33 am
Hallo ich habe ein Problem.
MIniDatensatz im Anhang.
Geladenen Pakete
v_1 ist Geschlecht (dreistufig)und faktorisiert.
Subdatensatz gebildet k_mw , der nur zwei Ausprägungen enthält.
Variable MOT_ztr wird vorhergesagt durch A_ztr .
Die Regression ergibt ein signifikantes b von -.14 für A_ztr.
Wenn ich einen kategorialen Prädiktor hinzunehme (v_1) dürfte sich doch eigentlich das Regressionsgewicht für A_ztr nicht verändern, sondern erst, wenn ich eine Interaktion zwischen zwei Prädiktoren rechne. Ich habe jetzt aber ein b = - .16 für A_ztr.
Oder irre ich in der Annahme?
Wenn ich eine Moderation rechnen will ,macht er eine Fehlermeldung.
Hab ihr ne Ahnung woran es liegt? Vielen Dank für Ihre Hilfe. Grüße Martin
MIniDatensatz im Anhang.
Geladenen Pakete
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library(psych)
library(car)
library(glmnet)
library(rockchalk)
Subdatensatz gebildet k_mw , der nur zwei Ausprägungen enthält.
Code: Alles auswählen
k_mw <- subset(k, v_1 == "weiblich" | v_1 == "männlich") #anderes GEschlecht ausschliÃen#
Die Regression ergibt ein signifikantes b von -.14 für A_ztr.
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regress <- 'k_mw$MOT_ztr ~ k_mw$A_ztr'
fitregress <- lm(regress, data = k_mw)
summary(fitregress)
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multi <- 'k_mw$MOT_ztr ~ k_mw$A_ztr + k_mw$v_1'
fit <- lm(multi, data = k_mw)
summary(fit)
Wenn ich eine Moderation rechnen will ,macht er eine Fehlermeldung.
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mod_A8_mod1 <- 'k_mw$MOT_ztr ~ k_mw$A_ztr * k_mw$v_1'
fit_A8_mod1 <- lm(mod_A8_mod1, data = k_mw)
summary(fit_A8_mod1)
graphik <- plotSlopes(fit_A8_mod1, plotx = "A_ztr", modx = "v_1")
testSlopes(graphik)
Hab ihr ne Ahnung woran es liegt? Vielen Dank für Ihre Hilfe. Grüße Martin