Logit Modell
Moderator: EDi
Re: Logit Modell
Das ist ein stark simplifizierendes Beispiel, das mit Deinen Daten nix zu tun hat, sondern die zugrundeliegenden (und Dich so erstaunenden) Effekte aufhellen soll!
Was taugt denn eher zur Beschreibung der simulierten Messwerte (rote Punkte) als Funktion von "x": das Modell mit Achsenabschnitt (grüne Punkte) oder das ohne (blaue Punkte)?
Was taugt denn eher zur Beschreibung der simulierten Messwerte (rote Punkte) als Funktion von "x": das Modell mit Achsenabschnitt (grüne Punkte) oder das ohne (blaue Punkte)?
Re: Logit Modell
Dann logischerweise die grünen Punkte.
Ich habe deine Intention dann vllt falsch verstanden. Die blauen Punkte spiegeln eine Regression mit Intercept = 0 wider ... und die grünen
Ich habe deine Intention dann vllt falsch verstanden. Die blauen Punkte spiegeln eine Regression mit Intercept = 0 wider ... und die grünen
Zuletzt geändert von Dorfi am So Nov 17, 2019 2:10 pm, insgesamt 1-mal geändert.
Re: Logit Modell
Eine mit ohne Intercept 0 !und die grünen?
Re: Logit Modell
War schon am bearbeiten Hab deinen Satz geflissentlich überlesen
Also da meine Denkleistung anscheinend stark eingeschränkt ist (und ich für mich schon mitgenommen habe nie wieder eine empirische Arbeite zu schreiben), für mein Modell wäre dann Intercept 1 besser? Oder muss ich da noch eine andere Transferleistung erbringen?
Also da meine Denkleistung anscheinend stark eingeschränkt ist (und ich für mich schon mitgenommen habe nie wieder eine empirische Arbeite zu schreiben), für mein Modell wäre dann Intercept 1 besser? Oder muss ich da noch eine andere Transferleistung erbringen?
Re: Logit Modell
Wobei die grünen ja y ~ 0 + x waren und das gut passte
Verdammt, ich hab mich in meinem Leben selten so dumm gefühlt...
Verdammt, ich hab mich in meinem Leben selten so dumm gefühlt...
Re: Logit Modell
Nein, da interpretierst Du meine der Kindersprache entliehene Äußerung falsch - war auch ein bisschen gemein !Wobei die grünen ja y ~ 0 + x waren und das gut passte
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model.1 <- lm(y ~ x, data=DT)
Nanana - nicht dumm, nur unwissend. Da kann man was gegen machen !Verdammt, ich hab mich in meinem Leben selten so dumm gefühlt...
Re: Logit Modell
Nein, ich habe lediglich 1:1 das hier übersetzt:
Die "1" kann man auch weglassen, die fügt R automagisch hinzu - ist nur expliziter.y(result) ~ a + b1(minute) + b2(exp) + b3(top1=DUMMY) + b4(top2=DUMMY)
Die 0 wurde von Athomas in Rennen geworfen - keine Ahnung warum...
Code: Alles auswählen
library(ggplot2)
library(broom)
n <- 100
x <- runif(n)
y <- 2 + 3*x + rnorm(n)
df <- data.frame(x, y)
mod1 <- lm(y ~ x, data = df)
coef(mod1)
ggplot(augment(mod1), aes(x = x)) +
geom_point(aes(y = y)) +
geom_line(aes(y = .fitted), col = 'red')
mod2 <- lm(y ~ 1 + x, data = df)
coef(mod2)
ggplot(augment(mod2), aes(x = x)) +
geom_point(aes(y = y)) +
geom_line(aes(y = .fitted), col = 'red')
mod3 <- lm(y ~ 0 + x, data = df)
coef(mod3)
ggplot(augment(mod3), aes(x = x)) +
geom_point(aes(y = y)) +
geom_line(aes(y = .fitted), col = 'red')
head(model.matrix(~1+x, data = df))
head(model.matrix(~x, data = df))
Bitte immer ein reproduzierbares Minimalbeispiel angeben. Meinungen gehören mir und geben nicht die meines Brötchengebers wieder.
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Re: Logit Modell
Oki Edi, ich habe verstanden, dass es keinen Unterschied macht, ob y ~ 1+x oder y ~ x. Aber kannst du mir auch erklären, warum eine 0 keinen Sinn macht bzw so andere Ergebnisse liefert?
Re: Logit Modell
Also - wenn jemand den Athomas fragen würde, würde er wahrscheinlich antworten, dass er die "0" keineswegs "aus dem Rennen geworfen" hat, sondern ein spezielles Beispiel angegeben hat, in dem das Modell ohne Achsenabschnitt (also mit "0" in der Modellformel) nicht sinnvoll scheint, obwohl der andere Parameter dadurch als fett signifikant ausgewiesen wird!Die 0 wurde von Athomas in Rennen geworfen - keine Ahnung warum...
Das Ganze war motiviert durch die Bemerkung
Wenn ich allerdings in R das Modell mit 0 ausführe, dann macht es einen riesigen Unterschied. Auf einmal sind alle unabhängigen Variablen mindestens signifikant zum 5%-Level.
Re: Logit Modell
Weil es ein anders Model ist, das angepasst wird. Es hat einen Parameter weniger (den Intercept der auf 0 gesetzt wird).Aber kannst du mir auch erklären, warum eine 0 so andere Ergebnisse liefert?
Es gibt Fälle in den das Sinn macht. Ob das bei deinem Fall Sinn macht kann ich nicht einschätzen, dafür haben ich nicht genügend Information zur Verfügung.keinen Sinn macht bzw
Bitte immer ein reproduzierbares Minimalbeispiel angeben. Meinungen gehören mir und geben nicht die meines Brötchengebers wieder.
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