ich sitze aktuell an meiner Bachelorarbeit und hab einen Fehler bei der Berechnung einer Regression.
Der Auszug aus dem Summary Befehl:
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> summary(Umfrage$Geschlecht)
männlich weiblich
130 230
> summary(Umfrage$F_Pos)
keine FK fachl. FK diszi. FK
146 103 111
> summary(Umfrage$Ebene)
keine Führungskraft Unteres Management Mittleres Management Top Management
146 87 103 24
> summary(Umfrage$Z_STRESS.GES)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-1.82449 -0.83259 -0.07407 0.00000 0.69904 2.60992
> summary(Umfrage$Z_SYMPTOME)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-1.93342 -0.83493 -0.01106 0.00000 0.67550 2.73516
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> str(Umfrage$Geschlecht)
Factor w/ 2 levels "männlich","weiblich": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
> str(Umfrage$F_Pos)
Factor w/ 3 levels "keine FK","fachl. FK",..: 2 1 3 2 3 2 3 1 2 1 ...
> str(Umfrage$Ebene)
Factor w/ 4 levels "keine Führungskraft",..: 2 1 3 2 2 2 2 1 2 1 ...
> str(Umfrage$Z_STRESS.GES)
num [1:360] 0.568 0.101 -1.591 0.509 -0.366 ...
> str(Umfrage$Z_SYMPTOME)
num [1:360] 1.087 0.675 -1.11 0.95 0.264 ...
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Modell1_99 <- lm(Z_STRESS.GES ~ Z_SYMPTOME + Geschlecht + F_Pos + Ebene ,data = Umfrage)
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Call:
lm(formula = Z_STRESS.GES ~ Z_SYMPTOME + Geschlecht + F_Pos +
Ebene, data = Umfrage)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.38873 -0.45710 -0.09923 0.40306 2.39841
Coefficients: (1 not defined because of singularities)
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.04667 0.08528 0.547 0.5846
Z_SYMPTOME 0.64789 0.04280 15.138 <2e-16 ***
Geschlechtweiblich -0.06358 0.08553 -0.743 0.4578
F_Posfachl. FK 0.31711 0.18916 1.676 0.0945 .
F_Posdiszi. FK 0.07371 0.16839 0.438 0.6618
EbeneUnteres Management -0.27410 0.18207 -1.505 0.1331
EbeneMittleres Management -0.18615 0.17292 -1.077 0.2824
EbeneTop Management NA NA NA NA
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.7533 on 353 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.442, Adjusted R-squared: 0.4325
F-statistic: 46.59 on 6 and 353 DF, p-value: < 2.2e-16
Danke vorab und viele Grüße,
Jessi