Ich möchte eine multiple lineare Regression von 3 unabhängigen Variablen auf eine abhängige Variable durchführen und eine Voraussetzung dafür ist ja die Linearität der Zusammenhänge. Um diese zu prüfen, habe ich folgende Diagramme zum Zusammenhang der einzelnen Regressoren mit dem Regressanden erstellt.
Der Zusammenhang zwischen Größe und dem Ökoscore (1. Bild von links) sah nicht so linear aus, darum habe ich den Index für die Größe mit ln logarithmiert (2. Bild von links). Kann ich das bei einem einzelnen Regressor ohne Weiteres so machen, oder muss ich dann auch die abhängige Variable dafür irgendwie verändern?
Sind die Zusammenhänge in der Form dann "linear genug" für eine multiple lineare Regression?
Danke!
Ist die Punkteverteilung "linear genug"?
Moderator: EDi
Re: Ist die Punkteverteilung "linear genug"?
Hallo Masterand,
willkommen im Forum!
Wenn es keine entsprechenden theoretischen Aussagen gibt, die die Wahl der Funktionsform einschränken, ist jede Transformation zulässig.
Was sagt denn:zu Deinen Modellen
Frohe Weihnachten!
Jörg
willkommen im Forum!
gibt es irgendeine Theorie, die etwas über den Zusammenhang zwischen den beiden Größen aussagt?Masterand hat geschrieben:Ich möchte eine multiple lineare Regression von 3 unabhängigen Variablen auf eine abhängige Variable durchführen und eine Voraussetzung dafür ist ja die Linearität der Zusammenhänge. Um diese zu prüfen, habe ich folgende Diagramme zum Zusammenhang der einzelnen Regressoren mit dem Regressanden erstellt.
Der Zusammenhang zwischen Größe und dem Ökoscore (1. Bild von links) sah nicht so linear aus, darum habe ich den Index für die Größe mit ln logarithmiert (2. Bild von links). Kann ich das bei einem einzelnen Regressor ohne Weiteres so machen, oder muss ich dann auch die abhängige Variable dafür irgendwie verändern?
Wenn es keine entsprechenden theoretischen Aussagen gibt, die die Wahl der Funktionsform einschränken, ist jede Transformation zulässig.
Was sagt denn:
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Frohe Weihnachten!
Jörg
Re: Ist die Punkteverteilung "linear genug"?
Hallo Marco,Masterand hat geschrieben:Ich möchte eine multiple lineare Regression von 3 unabhängigen Variablen auf eine abhängige Variable durchführen und eine Voraussetzung dafür ist ja die Linearität der Zusammenhänge. Um diese zu prüfen, habe ich folgende Diagramme zum Zusammenhang der einzelnen Regressoren mit dem Regressanden erstellt.
Der Zusammenhang zwischen Größe und dem Ökoscore (1. Bild von links) sah nicht so linear aus, darum habe ich den Index für die Größe mit ln logarithmiert (2. Bild von links). Kann ich das bei einem einzelnen Regressor ohne Weiteres so machen, oder muss ich dann auch die abhängige Variable dafür irgendwie verändern?
Sind die Zusammenhänge in der Form dann "linear genug" für eine multiple lineare Regression?
Danke!
diese Punktwolken erinnern mich an etwas...
Auf das Logarithmieren der Unternehmensgröße bist Du aber nicht selbst gekommen, oder? Das war doch PonderStibbons.
Auf die Frage, ob das linear genug sei, hat PonderStibbons im statistik-Forum geantwortet
War ein wenig schwer, den Thread wieder zu finden, weil Du zum Dank für die Hilfsbemühungen alle Deine Beiträge gelöscht hast. Reichte wohl, dass Du Hilfe bekommen hast. Brauchte nicht stehen zu bleiben, damit andere auch noch was daraus lernen?Wo sieht denn da was nichtlinear aus
http://www.statistik-forum.de/regressio ... t8180.html
Wieviele Foren hast Du denn mit Deiner Frage schon beschäftigt? Wirst Du hier auch alles löschen, wenn Du fertig hast?
bigben
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Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte
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