Ergebnisse eines gml-Modells
Verfasst: Fr Mär 19, 2021 1:35 pm
Hallo,
habe Probleme meine Ergebnisse richtig zu lesen:
Es handelt sich um 6 verschiedene Behandlungen (H, HF, C, CF, S, SF) , dazu zwei verschiedene Kammern (R und L) und drei verschiedene Zeitlängen ( 1,2,5)
Wurzel_TM.glm<-glm(formula=Wurzel_TM~Behandlung+Tempertaur+Stufe
+Behandlung:Tempertaur
+Tempertaur:Stufe
+Stufe:Behandlung,
family = poisson,data=Daten.df)
summary(Wurzel_TM.glm)
Wurzel_TM1.glm<-glm(formula=Wurzel_TM~Behandlung+Tempertaur+Stufe
+Tempertaur:Stufe
+Stufe:Behandlung,
family = poisson,data=Daten.df)
summary(Wurzel_TM1.glm)
Wurzel_TM2.glm<-glm(formula=Wurzel_TM~Behandlung+Tempertaur+Stufe
+Stufe:Behandlung,
family = poisson,data=Daten.df)
summary(Wurzel_TM2.glm)
Mein Output ist folgender:
Call:
glm(formula = Wurzel_TM ~ Behandlung + Tempertaur + Stufe + Stufe:Behandlung,
family = poisson, data = Daten.df)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.59761 -0.43313 -0.08905 0.25261 2.15381
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 0.5475 0.4198 1.304 0.192
BehandlungHF -1.3022 0.8392 -1.552 0.121
BehandlungK 0.6361 0.4933 1.289 0.197
BehandlungKF 0.2483 0.4952 0.501 0.616
BehandlungS -1.2717 0.7215 -1.763 0.078 .
BehandlungSF -1.1184 0.6814 -1.641 0.101
TempertaurR 0.1513 0.1513 1.000 0.317
Stufe -0.3036 0.1870 -1.624 0.104
BehandlungHF:Stufe 0.1025 0.3707 0.276 0.782
BehandlungK:Stufe 0.1109 0.2196 0.505 0.613
BehandlungKF:Stufe 0.3242 0.2133 1.520 0.129
BehandlungS:Stufe 0.3150 0.2906 1.084 0.278
BehandlungSF:Stufe 0.3277 0.2755 1.189 0.234
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for poisson family taken to be 1)
Null deviance: 149.121 on 142 degrees of freedom
Residual deviance: 56.435 on 130 degrees of freedom
(1 observation deleted due to missingness)
AIC: Inf
Number of Fisher Scoring iterations: 5
Das rot markierte kann ich nicht erklären, bzw. habe das Gefühl, dass das ganze Modell falsch ist.
Ich bitte um Hilfe und bedanke mich im vorraus!
Grüße
habe Probleme meine Ergebnisse richtig zu lesen:
Es handelt sich um 6 verschiedene Behandlungen (H, HF, C, CF, S, SF) , dazu zwei verschiedene Kammern (R und L) und drei verschiedene Zeitlängen ( 1,2,5)
Wurzel_TM.glm<-glm(formula=Wurzel_TM~Behandlung+Tempertaur+Stufe
+Behandlung:Tempertaur
+Tempertaur:Stufe
+Stufe:Behandlung,
family = poisson,data=Daten.df)
summary(Wurzel_TM.glm)
Wurzel_TM1.glm<-glm(formula=Wurzel_TM~Behandlung+Tempertaur+Stufe
+Tempertaur:Stufe
+Stufe:Behandlung,
family = poisson,data=Daten.df)
summary(Wurzel_TM1.glm)
Wurzel_TM2.glm<-glm(formula=Wurzel_TM~Behandlung+Tempertaur+Stufe
+Stufe:Behandlung,
family = poisson,data=Daten.df)
summary(Wurzel_TM2.glm)
Mein Output ist folgender:
Call:
glm(formula = Wurzel_TM ~ Behandlung + Tempertaur + Stufe + Stufe:Behandlung,
family = poisson, data = Daten.df)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.59761 -0.43313 -0.08905 0.25261 2.15381
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 0.5475 0.4198 1.304 0.192
BehandlungHF -1.3022 0.8392 -1.552 0.121
BehandlungK 0.6361 0.4933 1.289 0.197
BehandlungKF 0.2483 0.4952 0.501 0.616
BehandlungS -1.2717 0.7215 -1.763 0.078 .
BehandlungSF -1.1184 0.6814 -1.641 0.101
TempertaurR 0.1513 0.1513 1.000 0.317
Stufe -0.3036 0.1870 -1.624 0.104
BehandlungHF:Stufe 0.1025 0.3707 0.276 0.782
BehandlungK:Stufe 0.1109 0.2196 0.505 0.613
BehandlungKF:Stufe 0.3242 0.2133 1.520 0.129
BehandlungS:Stufe 0.3150 0.2906 1.084 0.278
BehandlungSF:Stufe 0.3277 0.2755 1.189 0.234
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Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for poisson family taken to be 1)
Null deviance: 149.121 on 142 degrees of freedom
Residual deviance: 56.435 on 130 degrees of freedom
(1 observation deleted due to missingness)
AIC: Inf
Number of Fisher Scoring iterations: 5
Das rot markierte kann ich nicht erklären, bzw. habe das Gefühl, dass das ganze Modell falsch ist.
Ich bitte um Hilfe und bedanke mich im vorraus!
Grüße