ich habe eine Frage zu einer multiplen Regression.
Ich möchte einen kategorialen Prädiktor (Darstellungsmethoden) und eine metrischen Prädiktor (PrSkala) in meine Regression einbinden. Bis jetzt ist mir das noch nicht gelungen, da ich den kategorialen Prädiktor nicht in einer Variable zusammenfassen konnte. Dementsprechend habe ich eine Regression mit zwei der drei Dummyvariablen gerechnet (und die Baseline-Variable "Text" rausgelassen) und den den metrischen Prädiktor habe ich dazu gepackt. Im Output sieht man zwei der drei Dummyvariablen (VR und Film) der Variabel "Darstellungsmethoden" und den metrischen Prädiktor "PrSkala".
Meine Frage ist, wie muss ich die Regression rechnen, damit ich die Interaktion zwischen Darstellungsmethoden (VR,Film,Text) und PrSkala interpretieren kann? Meinen Output meiner bisherigen Berechnungen sehen Sie unten.
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Call:
lm(formula = Fragebogen2$A_Skala ~ Fragebogen2$PrSkala + Fragebogen2$Film +
Fragebogen2$VR)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.10825 -0.42441 0.02388 0.44604 1.35297
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 2.66977 0.33104 8.065 4.5e-12 ***
Fragebogen2$PrSkala 0.26412 0.09824 2.688 0.00865 **
Fragebogen2$Film 0.09314 0.16944 0.550 0.58400
Fragebogen2$VR 0.08326 0.19119 0.435 0.66434
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.6533 on 84 degrees of freedom
(10 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.1152, Adjusted R-squared: 0.0836
F-statistic: 3.646 on 3 and 84 DF, p-value: 0.01588
Viele Grüße,
Paula
Nachtrag von Schubbiaschwilli: Output als Code formatiert.