Hallo zusammen,
ich habe eine Frage zu folgenden RMSE-Werten, die ich berechnet habe:
- RMSE ohne Kreuzvalidierung: 236
- RMSE mit Kreuzvalidierung: 237
Warum hat sich der Fehler so wenig verändert bzw. was bedeutet dieser Fehler eigentlich in verständlichen Worten?
Ich würde mich wahnsinnig freuen, wenn mir jemand bei diesem Problem helfen könnte!
Liebe Grüße
Johanna
RMSE mit und ohne Kreuzvalidierung - Interpretation
Moderator: EDi
Re: RMSE mit und ohne Kreuzvalidierung - Interpretation
Warum sollte er?Warum hat sich der Fehler so wenig verändert?
RMSE = Root mean square error = Wurzel der mittleren quadratischen Fehler = Mittelwert der Quadrierten Residuen und dann die wurhel gezogen = ein Maß für die vorhersagegüte eines Models.was bedeutet dieser Fehler eigentlich in verständlichen Worten?
Bitte immer ein reproduzierbares Minimalbeispiel angeben. Meinungen gehören mir und geben nicht die meines Brötchengebers wieder.
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Re: RMSE mit und ohne Kreuzvalidierung - Interpretation
d.h. mein aufgestelltes Modell ist sehr gut?
Re: RMSE mit und ohne Kreuzvalidierung - Interpretation
Das kann man daraus allein nicht sagen. Der RSME ändert sich bspw. wenn man in Metern statt Millimetern rechnet.
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Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte
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Re: RMSE mit und ohne Kreuzvalidierung - Interpretation
Keine Ahnung, hängt von deiner Anwendung und deinen Kriterien für "sehr gut" ab. Umd natürlich auf die Skala an.d.h. mein aufgestelltes Modell ist sehr gut?
Wenn du mein Körpergewicht vorhersagen willst, dann ist ein RMSE von 250 ziemlich grottig.
Wenn du hingegen die Anzahl der Pflastersteinen in Berlin vorhersagen willst, dann ist das vermutlich sehr gut...
Bitte immer ein reproduzierbares Minimalbeispiel angeben. Meinungen gehören mir und geben nicht die meines Brötchengebers wieder.
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