ich möchte folgendes Modell in R nachbauen:
(logy)_it= β*log(x)_it+δ_i+τ_t+(X')_it*γ+ε_it
Da es sich um Paneldaten handelt, habe ich die plm-Funktion genutzt. Anbei meine verwendete Formel:
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FE <- plm(log(Umsatz) ~ log(Anzahl Automaten)+log(Arbeitslose)+log(Einwohner), data=R_Test, model="within", effect = "twoways")
Ich bin nicht sicher, ob meine verwendete Formel das Modell korrekt abbildet. Sind die Kontrollvariablen/Hilfsvariablen so korrekt abgebildet? Diese sollen ja den Effekt der „Anzahl Automaten“ auf den „Umsatz“ genauer beschreiben und keine weiteren, erklärenden Variablen für den Umsatz generell sein.
Für eure Hilfe/Anregungen wäre ich sehr dankbar.