Hallo zusammen,
ich habe in R eine lineare Regressionsanalyse durchgeführt und das im Anhang befindliche Ergebnis erhalten.
Was mich verwirrt ist, dass der P-Wert des Intercepts für den T-Test im signifikanten Bereich liegt, der p-Wert der unabhängigen Variable X3 jedoch nicht. Wie kann man das interpretieren? Fallen euch Besonderheiten beim Output auf?
Lieben Dank im Voraus!
Clara
Interpretation Output Regressionsanalyse
Moderator: EDi
Re: Interpretation Output Regressionsanalyse
Hallo Clara,
X3 hat sehr viel größere Werte als Y0, aber ein linearer Zusammenhang zwischen beiden scheint nicht zu bestehen. Der Intercept ist signifikant größer als Null, weil Y0 überwiegend positive Werte hat und X3 nichts beiträgt. Weil der konstante Term sicher größer 0 ist, deshalb der kleine p-Wert. Mit X3 lässt sich nicht einmal 1% der Varianz von Y0 erklären. Das Modell kann sich nicht entscheiden, ob der Koeffizient für X3 positiv oder negativ sein sollte, daher nicht signifikant.
Ein Widerspruch ist darin nicht zu erkennen.
LG,
Bernhard
X3 hat sehr viel größere Werte als Y0, aber ein linearer Zusammenhang zwischen beiden scheint nicht zu bestehen. Der Intercept ist signifikant größer als Null, weil Y0 überwiegend positive Werte hat und X3 nichts beiträgt. Weil der konstante Term sicher größer 0 ist, deshalb der kleine p-Wert. Mit X3 lässt sich nicht einmal 1% der Varianz von Y0 erklären. Das Modell kann sich nicht entscheiden, ob der Koeffizient für X3 positiv oder negativ sein sollte, daher nicht signifikant.
Ein Widerspruch ist darin nicht zu erkennen.
LG,
Bernhard
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Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte
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