Ich möchte anhand von mehreren Faktoren eine binomiale Variable (handeln=1, nichthandeln=0) vorhersagen.
Normalerweise wende ich dafür eine logistische Regression an:
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model<-glm(handeln ~ x1 + x2 + x3 + x4, data, family = "binomial"(link="logit"))
Also wenn von zb. 200(=n) gleichgestellten Handlungsmöglichkeiten eine VPN 40Mal handelt und 160Mal nicht handelt (=k).
Wie kann ich die Daten im R manipulieren, dass ich eine logistische Regression anwenden kann?
Oder gibt es ein anderes Modell?
Vielen Dank für Eure Antwort und lg
R_newbie