Fourieranalyse zur Betrachtung des Frequenzbereichs
Verfasst: So Jul 29, 2018 10:43 pm
Guten Abend zusammen,
ich habe einige Daten, von denen ich den Frequenzbereich ermitteln möchte. Die folgende Funktion habe ich dafür gefunden, der Code funktioniert soweit auch.
Allerdings frage ich mich, ob das der richtige Ansatz ist und wenn ja, was genau mir die Plots zeigen. Brauche ich überhaupt beide Plots oder reicht der erste? Und was bedeutet der senkrechte blaue Strich am rechten Rand des ersten Plots - der Mittelwert?
Vielen Dank vorab für die Hilfe
Marge
ich habe einige Daten, von denen ich den Frequenzbereich ermitteln möchte. Die folgende Funktion habe ich dafür gefunden, der Code funktioniert soweit auch.
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d <- c(-0.538, -0.785, -1.123, -1.062, -1.031, -0.877, -0.846, -0.846, -0.877,-0.692,-0.508,-0.508,-0.538,-0.569,-0.538,-0.508,-0.600,-0.754,
-0.815,-0.877,-1.000,-1.062,-1.092,-1.123,-1.123,-1.369,-1.585,-1.154,-1.000,-1.062,-1.031,-1.092,-0.969,-0.938,-1.000,-0.938,-0.877,-0.723,
-0.538,-0.385,-0.415,-0.415,-0.600,-0.446,-0.477,-0.600,-0.785,-0.877,-1.000,-1.215,-1.369,-1.369,-1.369,-1.277,-1.862,-1.400,-0.938,-0.662,
-0.815,-1.215,-1.062,-1.062,-0.846,-0.846,-0.908,-0.723,-0.508,-0.385,-0.477,-0.508,-0.508,-0.477,-0.508,-0.569,-0.754,-0.969,-1.092,-1.092)
e <- c(0.344,0.313,0.313,0.219,0.063,0.000,-0.031,-0.094,-0.063,0.000,0.031,0.156,0.094,0.156,0.125,0.156,0.313,0.719,0.500,0.438,0.156, 0.125,0.031,-0.031,0.156,0.469,0.469,0.344,0.219,0.094,0.125,0.281,0.219,0.219,0.344,0.281,0.281,0.219,0.031,0.063,0.188,0.313,0.375,0.313,
0.219,0.063,0.094,0.219,0.406,0.594,0.500,0.313,0.344,0.281,0.219,0.281,0.281,0.281,0.250,0.063,0.063,0.000,-0.031,0.000,0.000,0.094,0.094,
0.125,0.219,0.313,0.344,0.563,0.500,0.094,-0.125,0.125,0.594,0.219)
res <- sqrt(d^2 + e^2)
xraw.spec <- spec.pgram(res, taper = 0)
plot(xraw.spec, log = "no")
Vielen Dank vorab für die Hilfe
Marge