Panel Data mit Moderatoren
Verfasst: Do Jul 11, 2019 5:43 pm
Hi Zusammen,
ich bin etwas verloren und frage vermutlich eine dumme Frage.
Ich habe panel data, die ungefähr so aussieht:
Ich habe also time invariant (dv2, iv3) und time variant variables (iv1 und iv2).
Deshalb dachte ich, wäre ein random effect model mit dem plm package sinnvoll, also grundsätzlich:
1. Ich würde gern wissen, ob das Jahr moderiert, also ob der Effekt z.B. von iv1 mit zunehmenden Jahren stärker wird - nur wie? Ist das überhaupt statistisch sinnvoll?
2. Meine alternative dv2 ist binär. Das plm funktioniert hier anscheinend nicht. Hat hier jemand einen Tipp?
Ich danke euch sehr!
ich bin etwas verloren und frage vermutlich eine dumme Frage.
Ich habe panel data, die ungefähr so aussieht:
Code: Alles auswählen
id Jahr dv1 dv2 iv1 iv2 iv3
1 1 0.8 0 0.3 0.1 0.6
1 2 0.5 0 0.2 0.1 0.6
1 3 0.2 0 0.2 0.3 0.6
2 1 0.8 1 0.4 0.2 0.2
2 2 0.8 1 0.1 0.2 0.2
...
Deshalb dachte ich, wäre ein random effect model mit dem plm package sinnvoll, also grundsätzlich:
Code: Alles auswählen
model <- plm(dv1 ~ iv1 + iv2 + iv3, data = paneldata, model = "random")
2. Meine alternative dv2 ist binär. Das plm funktioniert hier anscheinend nicht. Hat hier jemand einen Tipp?
Ich danke euch sehr!