im Augenblick untersuche ich den nachfolgenden Datensatz:
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> Datensatz.1
Jahre Prozent
1 2000 80.85
2 2001 73.38
3 2002 66.19
4 2003 68.50
5 2004 78.63
6 2005 71.04
7 2006 78.66
8 2007 80.65
9 2008 84.90
10 2009 85.84
Hierfür muss ich ein lineares Modell entwerfen, bei welchem die Jahre als erklärende Variable nicht signifikant sind.
Das klappt auch wie der nachfolgende Output zeigt.
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> summary(Datensatz.1)
Call:
lm(formula = Prozent~ Jahre, data = Datensatz.1)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-7.3295 -4.8206 0.8199 2.8256 10.0062
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -2618.1707 1274.0956 -2.055 0.0739 .
Jahre 1.3378 0.6325 2.115 0.0673 .
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 5.745 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.3587, Adjusted R-squared: 0.2785
F-statistic: 4.474 on 1 and 8 DF, p-value: 0.06732
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> bptest(Datensatz.1)
studentized Breusch-Pagan test
data: Datensatz.1
BP = 3.8669, df = 1, p-value = 0.04925
Liebe Grüße
Tobi