Konvergente Validität Fragebogen

[StatiStati]

Ich habe selbst einen Fragebogen entwickelt und möchte nun die Validität messen. Dazu wurde mein Fragebogen gemeinsam mit einem anderen Fragebogen, der das gleiche Konstrukt misst, an einer Stichprobe durchgeführt. Das Ziel ist herauszufinden, ob mein Fragebogen und der andere Fragebogen korrelieren, also ob sie das gleiche Konstrukt messen. Ich möchte also die konvergente Validität meines Fragebogens prüfen.

Mein Problem ist nun, wie ich das statistisch umsetze - mit R. Die Fragebögen haben die selbe Antwortskala, allerdings eine unterschiedliche Anzahl an Items.

Ich würde mich wrklich sehr freuen, wenn Sie mir weiterhelfen können

Danke vorab und viele Grüße

[EDi]

Mein Problem ist nun, wie ich das statistisch umsetze - mit R.

Was hast du denn schon gemacht und was waren die probleme dabei?
Bitte konkretisiere deine Frage, sie ist viel zu breit um in einem Forembeitrag beantwortbar zu sein.

[StatiStati]

Danke für die Antwort.
Ich hab es nun mit einem Strukturgleichungsmodell versucht.

Mein Modell habe ich wie folgt definiert: (A001 etc sind die Items)

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HS.model <- ' 
              skala1=~ A001_01 + A001_02 + A001_03 + A001_04 + A001_05 + A001_06 + A001_07
              skala2=~ A005_01 + A005_02 + A005_03 + A005_04 + A005_05 + A005_06 + A005_07 '
fit <- sem(HS.model, data=ds)
summary(fit, fit.measures=TRUE, standardized = TRUE)

Anhand der standardisierten Kovarianz der beiden Fragebögen habe ich jetzt die Korrelation interpretiert.

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Covariances:
                   Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
  skala1 ~~                                                        
    skala2    0.427    0.093    4.612    0.000    0.743    0.743

Ich würde das jetzt so interpretieren, dass die Korrelation der beiden Skalen r = 0.743, p>0.000 beträgt, also eine hohe Korrelation die signifikant wird.

Ist mein Vorgehen richtig? Oder muss ich davor vllt noch etwas anderes berechnen?


Vielen Dank!!