Ich habe selbst einen Fragebogen entwickelt und möchte nun die Validität messen. Dazu wurde mein Fragebogen gemeinsam mit einem anderen Fragebogen, der das gleiche Konstrukt misst, an einer Stichprobe durchgeführt. Das Ziel ist herauszufinden, ob mein Fragebogen und der andere Fragebogen korrelieren, also ob sie das gleiche Konstrukt messen. Ich möchte also die konvergente Validität meines Fragebogens prüfen.
Mein Problem ist nun, wie ich das statistisch umsetze - mit R. Die Fragebögen haben die selbe Antwortskala, allerdings eine unterschiedliche Anzahl an Items.
Ich würde mich wrklich sehr freuen, wenn Sie mir weiterhelfen können
Danke vorab und viele Grüße
Konvergente Validität Fragebogen
Moderator: EDi
Re: Konvergente Validität Fragebogen
Was hast du denn schon gemacht und was waren die probleme dabei?Mein Problem ist nun, wie ich das statistisch umsetze - mit R.
Bitte konkretisiere deine Frage, sie ist viel zu breit um in einem Forembeitrag beantwortbar zu sein.
Bitte immer ein reproduzierbares Minimalbeispiel angeben. Meinungen gehören mir und geben nicht die meines Brötchengebers wieder.
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Re: Konvergente Validität Fragebogen
Danke für die Antwort.
Ich hab es nun mit einem Strukturgleichungsmodell versucht.
Mein Modell habe ich wie folgt definiert: (A001 etc sind die Items)
Anhand der standardisierten Kovarianz der beiden Fragebögen habe ich jetzt die Korrelation interpretiert.
Ich würde das jetzt so interpretieren, dass die Korrelation der beiden Skalen r = 0.743, p>0.000 beträgt, also eine hohe Korrelation die signifikant wird.
Ist mein Vorgehen richtig? Oder muss ich davor vllt noch etwas anderes berechnen?
Vielen Dank!!
Ich hab es nun mit einem Strukturgleichungsmodell versucht.
Mein Modell habe ich wie folgt definiert: (A001 etc sind die Items)
Code: Alles auswählen
HS.model <- '
skala1=~ A001_01 + A001_02 + A001_03 + A001_04 + A001_05 + A001_06 + A001_07
skala2=~ A005_01 + A005_02 + A005_03 + A005_04 + A005_05 + A005_06 + A005_07 '
fit <- sem(HS.model, data=ds)
summary(fit, fit.measures=TRUE, standardized = TRUE)
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Covariances:
Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
skala1 ~~
skala2 0.427 0.093 4.612 0.000 0.743 0.743
Ist mein Vorgehen richtig? Oder muss ich davor vllt noch etwas anderes berechnen?
Vielen Dank!!