Ich verzweifle derzeit an einer Seminararbeit mit R-Studio.
Die Aufgabenstellung lautet:
"Sie möchten untersuchen, ob sich die Punkte der Studierenden im Italienisch Sprachtest (AV) unterscheiden, abhängig davon ob sie mehr als 75% der Hausaufgaben gemacht haben oder nicht (UV 1) und ob die vorher schon mindesten zwei Fremdsprachen sprechen konnten oder nicht (UV 2). Es wurden Daten von N = 186 Studierende erhoben. Prüfen Sie ob (und ggf. welche) Mittelwertsunterschiede es in Abhängigkeit von den UVs gibt"
Ich würde nun eine 2-faktorielle-ANOVA durchführen. Liege ich damit richtig?
Da ich bereits begonnen habe, zu testen, ob ich es in R-Studio hinbekomme, habe ich folgendes eingetippt( auch um die UV#s Dummy- zu kodieren:
Code: Alles auswählen
Daten<-read.table(file="Sample001.txt", header=TRUE,
sep=",",
dec=".")
names(Daten)<-c("Hausaufgaben","Sprache","Sprachtest","Versuchsperson","AB")
Daten2<-subset(Daten,select=c("Hausaufgaben","Sprache","Sprachtest","Versuchsperson"))
Daten2$Hausaufgaben<-factor(Daten2$Hausaufgaben,levels=c("HA_ja","HA_nein"),
labels=c(0,1))
Daten2$Sprache<-factor(Daten2$Sprache,levels=c("Sprache_ja","Sprache_nein"),
labels=c(0,1))
fit<-aov_ez(data=Daten2,
id="Versuchsperson",
dv="Sprachtest",
between=c("Hausaufgaben","Sprache"))
Was nun? Bzw. ist es so richtig? Bin mir super unschlüssig und muss die Arbeit am Montag bereits abgeben.
Vielleicht kann mir jemand in meiner Verzweiflung beistehen?:D
Ganz liebe Grüße und ein flauschiges Wochenende
Franzi