ANOVA mit 2 dichotomen UV's

Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Kontingenzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, MDS, ....

Moderator: EDi

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Franzi-Keks
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Registriert: Fr Jul 05, 2019 3:57 pm

ANOVA mit 2 dichotomen UV's

Beitrag von Franzi-Keks »

Hola ihr Lieben,

Ich verzweifle derzeit an einer Seminararbeit mit R-Studio.

Die Aufgabenstellung lautet:
"Sie möchten untersuchen, ob sich die Punkte der Studierenden im Italienisch Sprachtest (AV) unterscheiden, abhängig davon ob sie mehr als 75% der Hausaufgaben gemacht haben oder nicht (UV 1) und ob die vorher schon mindesten zwei Fremdsprachen sprechen konnten oder nicht (UV 2). Es wurden Daten von N = 186 Studierende erhoben. Prüfen Sie ob (und ggf. welche) Mittelwertsunterschiede es in Abhängigkeit von den UVs gibt"

Ich würde nun eine 2-faktorielle-ANOVA durchführen. Liege ich damit richtig?
Da ich bereits begonnen habe, zu testen, ob ich es in R-Studio hinbekomme, habe ich folgendes eingetippt( auch um die UV#s Dummy- zu kodieren:

Code: Alles auswählen

Daten<-read.table(file="Sample001.txt", header=TRUE,         
                  sep=",",
                  dec=".")

names(Daten)<-c("Hausaufgaben","Sprache","Sprachtest","Versuchsperson","AB")  

Daten2<-subset(Daten,select=c("Hausaufgaben","Sprache","Sprachtest","Versuchsperson")) 

Daten2$Hausaufgaben<-factor(Daten2$Hausaufgaben,levels=c("HA_ja","HA_nein"),   
                            labels=c(0,1))
Daten2$Sprache<-factor(Daten2$Sprache,levels=c("Sprache_ja","Sprache_nein"),  
                            labels=c(0,1))
fit<-aov_ez(data=Daten2,
id="Versuchsperson",
dv="Sprachtest",
between=c("Hausaufgaben","Sprache"))
Nun spuckt mir R die F- und p- Werte, Freiheitsgrade und MQRES aus.
Was nun? Bzw. ist es so richtig? Bin mir super unschlüssig und muss die Arbeit am Montag bereits abgeben.

Vielleicht kann mir jemand in meiner Verzweiflung beistehen?:D

Ganz liebe Grüße und ein flauschiges Wochenende
Franzi
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