Multivariate oder doch "nur" multiple Regression?
Verfasst: So Nov 24, 2019 4:13 pm
Hi liebes Forum,
muss eine Aufgabe für die Uni in R durchführen. Allerdings bin ich mir (wie schon in der Überschrift ersichtlich) nicht sicher welche Regressionsanalyse durchgeführt werden soll, weil ich der Meinung bin, dass die Angabend des Profs etwas mystisch sind.
Hier die Angabe:
"It may also be true that gender conditions the effect of other factors such as cultural threat. To see if it is indeed the case, fit a linear regression of H-1B support on the interaction between gender and implicit prejudice, include the main effects (implicit prejudice and gender) and their interaction as well (multivariate regression 4). Interpret the results."
Es soll also ein lineares Regressionsmodell gefunden werden, dass H-1B support (= Support für eine spezielle Form von Arbeitsvisa namens H-1B) über die Interaktion von Geschlecht und impliziten Vorurteilen erklärt. Zusätzlich soll, zur Interaktion, auch die beiden Haupteffekte (Geschlecht, implizite Vorurteile) ins Modell miteinbezogen werden (um auf diese zu kontrollieren).
Trotzdem schreibt der Prof wir sollen eine "multivariate regression 4" durchführen. Und jetzt das ABER: ich erkläre hier doch nur eine unabhängige Variable (H-1B support), über drei unabhängige Variablen(die 2 Haupteffekte und die Interaktion). Multivariat wäre doch min. 2 abhängige Variablen oder? Und selbst wenn das wirklich multivariat wäre (wobei ich nicht weiß wo ich die zweite abhängige Variable herbekommen soll
) dann müsste ich doch in dem konkreten Fall eigentlich ein multivariates, multiples Modell rechnen: also mehrere abhängige Variablen erklärt durch mehrere unabhängige Variablen.
Gerechnet hab ich das Ganze folgendermaßen:
Was sagt ihr dazu? Überseh ich was oder sind die Angaben vom Prof einfach wirklich nur semi-optimal? 
muss eine Aufgabe für die Uni in R durchführen. Allerdings bin ich mir (wie schon in der Überschrift ersichtlich) nicht sicher welche Regressionsanalyse durchgeführt werden soll, weil ich der Meinung bin, dass die Angabend des Profs etwas mystisch sind.
Hier die Angabe:
"It may also be true that gender conditions the effect of other factors such as cultural threat. To see if it is indeed the case, fit a linear regression of H-1B support on the interaction between gender and implicit prejudice, include the main effects (implicit prejudice and gender) and their interaction as well (multivariate regression 4). Interpret the results."
Es soll also ein lineares Regressionsmodell gefunden werden, dass H-1B support (= Support für eine spezielle Form von Arbeitsvisa namens H-1B) über die Interaktion von Geschlecht und impliziten Vorurteilen erklärt. Zusätzlich soll, zur Interaktion, auch die beiden Haupteffekte (Geschlecht, implizite Vorurteile) ins Modell miteinbezogen werden (um auf diese zu kontrollieren).
Trotzdem schreibt der Prof wir sollen eine "multivariate regression 4" durchführen. Und jetzt das ABER: ich erkläre hier doch nur eine unabhängige Variable (H-1B support), über drei unabhängige Variablen(die 2 Haupteffekte und die Interaktion). Multivariat wäre doch min. 2 abhängige Variablen oder? Und selbst wenn das wirklich multivariat wäre (wobei ich nicht weiß wo ich die zweite abhängige Variable herbekommen soll
) dann müsste ich doch in dem konkreten Fall eigentlich ein multivariates, multiples Modell rechnen: also mehrere abhängige Variablen erklärt durch mehrere unabhängige Variablen.Gerechnet hab ich das Ganze folgendermaßen:
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summary(model4_multivar <- lm(h1bvis.supp ~ female + impl.prejud + female * impl.prejud, data = immigr))
Wenn du es nicht genau weißt, würde ich vom Kontext her auf "multiple" deuten.