Diskriminanzanalyse: Voraussetzung nicht erfüllt
Verfasst: Mo Aug 17, 2020 5:14 pm
Hallo zusammen,
ich würde gerne eine Diskriminanzanalyse durchführen.
Für mich sind letztendlich nur die Werte der ANOVAs von Interesse.
Für die Diskriminanzanalyse gibt es 3 Voraussetzungen zum einen müssen die Prädiktoren intervallskaliert und pro Gruppe multivariat normalverteilt sein, außerdem muss Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen bestehen.
Leider kann ich keine Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen belegen.
Ist die Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen auch für meine Art der Untersuchung eine Voraussetzung?
In meinem Fall ist die Diskriminanzfunktion oder andere Gütekriterien nicht von Interesse, es interessiert lediglich der p-Wert der ANOVAs.
Falls die Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen dennoch eine Voraussetzung ist: Welche weiteren Möglichkeiten habe ich nun?
Liebe Grüße
Tobi
ich würde gerne eine Diskriminanzanalyse durchführen.
Für mich sind letztendlich nur die Werte der ANOVAs von Interesse.
Für die Diskriminanzanalyse gibt es 3 Voraussetzungen zum einen müssen die Prädiktoren intervallskaliert und pro Gruppe multivariat normalverteilt sein, außerdem muss Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen bestehen.
Leider kann ich keine Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen belegen.
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> boxM(data2[,variablen[-1]], data2[,variablen[1]])
Box's M-test for Homogeneity of Covariance Matrices
data: data2[, variablen[-1]]
Chi-Sq (approx.) = 19.931, df = 6, p-value = 0.002849
In meinem Fall ist die Diskriminanzfunktion oder andere Gütekriterien nicht von Interesse, es interessiert lediglich der p-Wert der ANOVAs.
Falls die Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen dennoch eine Voraussetzung ist: Welche weiteren Möglichkeiten habe ich nun?
Liebe Grüße
Tobi