Ich schaue mir aktuell Maschinenkosten an in meiner Firma.
Es soll festgestellt werden, ob der Verschleiss einer Maschine von den darauf verabeitenden Produkten und deren Menge abhaengt
Es liegen vor als Daten :
Menge des Materials (pro Quartal)
Maschinenverschleiss (pro Quartal)
Daten einstellen kann ich hier leider nicht.
Ich habe bisher die Gesamtkosten mit den Mengen pro Produkt betrachtet.
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lm(formula = cost ~ prod1 , data = verschleiss)
lm(formula = cost ~ prod2 , data = verschleiss)
lm(formula = cost ~ prod3 , data = verschleiss)
Die helfen zwar etwas weiter, aber die Betrachtungsweise ist natuerlich nicht wirklich korrekt.
Korrekt waere wohl dies hier :
Code: Alles auswählen
lm(formula = cost ~ prod1 + prod2 + prod3, data = verschleiss)
Da die Kosten durch alle Produkte beeinflusst werden.
Meine Fragen :
1. Gibt es im Falle eine Multivariaten Regression ein Aequivalent zur Korrelation, welche mir anzeigt, wie gut das Modell "fitted" ?
Gewissermassen eine Multivariate Korrelation.
Und wo finde ich das in R ?
2. Wie finde ich das produkt, das die Kosten am staerksten beeinflusst ?
Ich wuerde annehmen : ueber die Koeffizienten von "formula".
Liege ich damit richtig ?
Wie auch immer : Wie komme ich im falle fon formula an die Informationen ?
Gruss,
Christoph