ich bin ein Neuling in R und versuche mich gerade dabei einen Fragebogen mit der Latent Class MNL auszuwerten.
Es geht um folgendes: Es sollen unterschiedliche Segmente auf dem Bekleidungsmarkt gebildet werden und ihre demografischen und psychografischen Hintergrundvariablen analysiert werden. 402 Personen wurden befragt.
Den Probanden wurden acht Mal jeweils drei unterschiedliche Optionen von Jeans vorgelegt, aus denen Sie wählen (also Choice Based Conjoint-Analyse). Die Jeans besteht aus den Eigenschaften Marke (ja/nein), Fairtrade-Siegel (ja/nein), Material (Variante 1 oder Variante2) und Preis (40 Euro, 60 Euro, 80 Euro, 120 Euro). Alle Eigenschaften sind Dummy codiert, außer Preis.
Personenbezogene Attribute sind: Geschlecht (dummy), Einkommen (5 Einkommensklassen, dummy), Alter (4 Altersklassen, dummy), Bildung (6 Klassen, dummy), Einstellung gegenüber SChutz der Umwelt (7 Likert Skala, von 1-7) und Info über die Herstellung (7 Likert Skala, von 1-7).
Folgender Code wurde verwendet:
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lc <- gmnl(choice ~ Siegel + Marke + Material_BM + Preis | 0 | 0 | 0 |
Geschlecht +
Einkommen1 + Einkommen2 + Einkommen3 + Einkommen4 +
Bildung1 + Bildung2 + Bildung3 + Bildung4 + Bildung5 +
Alter1 + Alter2 + Alter3 +
Umwelt + Info_Herstellung,
data = dataset_mlogit,
model = 'lc',
Q=3,
panel = TRUE,
method = "bfgs")
Hat jemand eine Idee woran das liegen könnte?
Bin echt ratlos...
Danke im Voraus!