Hallo zusammen,
mein Untersuchungsgegenstand hat zwei unabhängige Variablen. Zum einen Steuern (metrisch) und zum anderen Wanrhinweise auf Verpackungen (nomnial). Die Warnhinweise haben drei Ausprägungen (keine Warnhinweise, Text, Bild). Nun möchte ich eine Kovarianzanalyse in R durchführen (Nutzung des R Commanders).
Leider bin ich mir unsicher über die genaue Ausführung.
Handelt es sich bei dem dargestellten Sachverhalt um eine ANCOVA?
Wenn ja, wie führe ich diese so in R durch, dass ich ein sinnvolles Ergebnis erhalte?
Zudem habe ich hinsichtlich der unabhängigen nominalen Variable eine unterschiedliche Anzahl an Werten vorliegen (keine Warnhinweise = 12 Ergebnisse, Text = 13 Ergebnisse, Bild = nur 3 Ergebnisse). Kann ich trotzdem die ANCOVA durchführen?
Welche Vortests sind notwendig?
Danke und viele Grüße
Hilfe - ANCOVA
Moderator: jogo
Re: Hilfe - ANCOVA
Hallo Nina,
willkommen im Forum!
Wie wäre es mit:
Mit dem R-Commander kenne ich mich überhaupt nicht aus.
Gruß, Jörg
willkommen im Forum!
Wie wäre es mit:
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lm(log.Versteuerte.Menge ~ Euro.pro.Stück + Warnhinweise, data=Zigarettenkonsum) # bzw.:
M <- lm(log.Versteuerte.Menge ~ Euro.pro.Stück + Warnhinweise, data=Zigarettenkonsum)
summary(M)
Gruß, Jörg
Re: Hilfe - ANCOVA
Hallo Jogo,
kannst du mir deinen Befehl erläutern?
Danke und Gruß,
Nina
kannst du mir deinen Befehl erläutern?
Danke und Gruß,
Nina
Re: Hilfe - ANCOVA
Hallo Nina,
da wird ein lineares Modell geschätzt mit log.Versteuerte.Menge als abhängiger Variable und den beiden unabhängigen Variablen Euro.pro.Stück und Warnhinweise. Die Variablen werden aus dem Dataframe Zigarettenkonsum genommen.
sowohl lineare Regression als auch ANOVA zählen zu den linearen Modellen.
Hilfetexte:und sehr hübsch auch immer, sich die Beispiele aus den Hilfetexten vorführen lassen, z.B.
Gruß, Jörg
da wird ein lineares Modell geschätzt mit log.Versteuerte.Menge als abhängiger Variable und den beiden unabhängigen Variablen Euro.pro.Stück und Warnhinweise. Die Variablen werden aus dem Dataframe Zigarettenkonsum genommen.
sowohl lineare Regression als auch ANOVA zählen zu den linearen Modellen.
Hilfetexte:
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?lm
?formula
?summary.lm
Code: Alles auswählen
example(lm)