ich habe verschiedene Rasterdaten (Ausgangsgestein, Kationenaustauschkapazität, Bodentyp etc.) und ich muss durch einen Test beweisen, dass diese abhängig/unabhängig voneinander sind.
In meiner dafür erstellen Kreuztabelle sind auch einige Zellen mit dem Wert 0, deswegen habe ich mich gegen den Chi Square Test und für den Fisher's Exact Test entschieden.
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library(stats)
#set memory limit
memory.limit()
## To increase the storage capacity
memory.limit(size=56000)
tab2<- read.csv("Ausgangsgestein_KAK.csv", header = T, dec = ".", sep = ";")
fisher.test(tab2, workspace = 200000, simulate.p.value=T)
p-value = 0.0004998
alternative hypothesis: two.sided
Ich habe noch folgendes probiert, aber dann bekomme ich nur Fehlermeldungen....
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fisher.test(tab2)
Vielen Dank