Regressions-Splines

Methoden des maschinellen Lernens

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consuli
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Regressions-Splines

Beitrag von consuli » Fr Mär 10, 2017 1:26 pm

Hallo zusammen!

Welches R Paket nimmt man, wenn man Regressionssplines machen will?

Z.B. habe ich eine nicht-lineare Funktion y(x). Ich möchte aber eben keine exponentielle/ polynomische Regression machen, sondern die nicht-lineare Kurve durch Abschnitte linearer Geraden approximieren, welche mir das Verfahren berechnet.

Vgl. https://en.wikipedia.org/wiki/Multivari ... on_splines .

Bei der Suche an den bekannten Anlaufstellen bin ich nicht richtig fündig geworden.

Gruss und Dank
Consuli
Thanks to Steven for bringing up the best explanation for the existence and the origin of the universe, though. Especially for been a lighthouse of will-power still shining on, not only for disabled people, but any (beautiful minded) person.

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Re: Regressions-Splines

Beitrag von EDi » Fr Mär 10, 2017 6:23 pm

mgcv !!!
Im Mai kommt die zweite Edition von Simon Woods GAM-Buch (die Referenz für solche Modelle!).

gamlss ist gut für augefallenere Modelle, aber weniger nutzer freundlich.
Bitte immer ein reproduzierbares Minimalbeispiel angeben. Meinungen gehören mir und geben nicht die meines Brötchengebers wieder.

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Re: Regressions-Splines

Beitrag von EDi » Fr Mär 10, 2017 6:26 pm

keine exponentielle/ polynomische Regression machen, sondern die nicht-lineare Kurve durch Abschnitte linearer Geraden approximieren
Lesen sollte man können ^^

Schau dir mal segmented an (stichwort piecewise regression).
mgcv ist trotzdem ein super package 8-)
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consuli
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Re: Regressions-Splines

Beitrag von consuli » So Mär 12, 2017 11:19 am

Eigentlich hatte ich nach dem Paket "earth" gesucht. Aufgrund irgendwelcher eingetragenen Warenzeichen darf man den Begriff MARS (multivariate adaptive regression splines) nicht für Non-Friedman Regresssion-Splines benutzen, was die Suche nach dem richtigen Paket etwas erschwert. :evil: Auch das Paket mda enthält eine Funktion mars().

Möglicher Weise kann "segmented" das gleiche. Aber bis ich mich mit deren Mathematik vetraut gemacht habe ...

Trotzdem danke für die Hilfe.
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