Mehrere Variablen zu Subskala zusammenfassen
Verfasst: Do Dez 27, 2018 6:57 pm
Hallo zusammen,
ich erfasse mit einem Fragebogen 6 Subskalen. Die Hypothese ist, dass sich die Ausprägungen der Subskalen je nach Gruppenzugehörigkeit einer Gruppierungsvariablen unterscheiden. Ich möchte dies anhand eines T-Tests für jede Subskala zeigen. Hierzu würde ich gerne für jede Subskala eine neue Variable zur Datenmatrix hinzufügen, welche den Mittelwert der zugehörigen Items darstellt.
Mein Versuch:
lieferte zwar keine Fehlermeldung, gibt aber in der neuen Variablen "Praefix" nur NA zurück.
Daher meine Fragen:
1. Ist die Vorgehensweise überhaupt richtig, dass ich erst Mittelwerte bilde und dann den T-Test rechne?
2. Wenn ja, wie bekomme ich den Mittelwert der Subskalen für jede VPn in eine neue Variable gezimmert?
Tausend Dank im Voraus!
Drako
ich erfasse mit einem Fragebogen 6 Subskalen. Die Hypothese ist, dass sich die Ausprägungen der Subskalen je nach Gruppenzugehörigkeit einer Gruppierungsvariablen unterscheiden. Ich möchte dies anhand eines T-Tests für jede Subskala zeigen. Hierzu würde ich gerne für jede Subskala eine neue Variable zur Datenmatrix hinzufügen, welche den Mittelwert der zugehörigen Items darstellt.
Mein Versuch:
Code: Alles auswählen
AGA$Praefix. <- with(AGA, mean(cov(AGA[,c("IA1","IA2","IA3","IA4","IA5","IA6","IA7")])))
Daher meine Fragen:
1. Ist die Vorgehensweise überhaupt richtig, dass ich erst Mittelwerte bilde und dann den T-Test rechne?
2. Wenn ja, wie bekomme ich den Mittelwert der Subskalen für jede VPn in eine neue Variable gezimmert?
Tausend Dank im Voraus!
Drako