Probleme beim Einlesen von Daten
Probleme beim Einlesen von Daten
Hallo liebes Forum,
für eine Hausarbeit benötige ich historische Klimadaten. Dazu habe ich einen entsprechenden Datensatz im Internet in Form vom txt-Dateien gefunden. Leider funktioniert das Einlesen nicht wie erwartet. Ich habe verschiedene Varianten ausprobiert, auch über den Button "Import Dataset", leider klappt das alles nicht.
Ich würde einfach mal den Link zu den Daten hier posten:
https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/pal ... casty2007/
Es geht um die Dateien "precip-month.txt" und "temp-month.txt"
Wenn jemand eine ösung dafür hat, würde ich mich sehr freuen.
Beste Grüße,
Robert
für eine Hausarbeit benötige ich historische Klimadaten. Dazu habe ich einen entsprechenden Datensatz im Internet in Form vom txt-Dateien gefunden. Leider funktioniert das Einlesen nicht wie erwartet. Ich habe verschiedene Varianten ausprobiert, auch über den Button "Import Dataset", leider klappt das alles nicht.
Ich würde einfach mal den Link zu den Daten hier posten:
https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/pal ... casty2007/
Es geht um die Dateien "precip-month.txt" und "temp-month.txt"
Wenn jemand eine ösung dafür hat, würde ich mich sehr freuen.
Beste Grüße,
Robert
Re: Probleme beim Einlesen von Daten
Hallo Robert,
willkommen im Forum!
Das ist ein wirklich sehr spezielles Format mit einigen Kopfzeilen, z.B.:Gibt es Webseite mit der Beschreibung der Daten und eventuell auch Hinweisen zum Einlesen der Daten?
Hier habe ich eine Beschreibung der Daten gefunden:
https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/pal ... ty2007.txt
Gruß, Jörg
willkommen im Forum!
Das ist ein wirklich sehr spezielles Format mit einigen Kopfzeilen, z.B.:
Code: Alles auswählen
NAME "Monthly European Precipitation 1766-2000 [mm/month]"
LONGITUDES 180 50.00W 40.00E
LATITUDES 100 80.00N 30.00N
NODATA_STRING NA
NUMBER_OF_ROWS 2820
NUMBER_OF_COLUMS 18001
YYYYMM 79.75N/49.75W 79.75N/49.25W 79.75N/48.75W 79.75N/48.25W 79.75N/47.75W 79.75N/47.25W 79.75N/46.75W 79.75N/46.25W 79.75N/45.75W 79.75N/45.25W 79.75N/44.75W 79.75N/44.25W 79.75N/43.75W 79.75N/43.25W 79.75N/42.75W 79.75N/42.25W 79.75N/41.75W 79.75N/41.25W 79.75N/40.75W 79.75N/40.25W 79.75N/39.75W 79.75N/39.25W 79.75N/38.75W 79.75N/38.25W 79.75N/37.75W 79.75N/37.25W 79.75N/36.75W 79.75N/36.25W 79.75N/35.75W 79.75N/35.25W 79.75N/34.75W 79.75N/34.25W 79.75N/33.75W 79.75N/33.25W 79.75N/32.75W 79.75N/32.25W 79.75N/31.75W 79.75N/31.25W 79.75N/30.75W
Hier habe ich eine Beschreibung der Daten gefunden:
https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/pal ... ty2007.txt
Gruß, Jörg
Re: Probleme beim Einlesen von Daten
Hallo Jörg,
dann beruhigt es mich erstmal, dass ich mir nicht allzu blöd vorkommen muss bezüglich der Frage. Bei meinen Recherchen habe ich bisher noch nichts dazu gefunden, wie man damit umzugehen hat. Allerdings weiß ich, dass dieser Datensatz in einigen Publikationen verwendet wird, weshalb ich schon denke, dass es da irgendeine Möglichkeit geben wird.
dann beruhigt es mich erstmal, dass ich mir nicht allzu blöd vorkommen muss bezüglich der Frage. Bei meinen Recherchen habe ich bisher noch nichts dazu gefunden, wie man damit umzugehen hat. Allerdings weiß ich, dass dieser Datensatz in einigen Publikationen verwendet wird, weshalb ich schon denke, dass es da irgendeine Möglichkeit geben wird.
Re: Probleme beim Einlesen von Daten
Hallo Robert,
es ist auf jeden Fall schwierig. Ich gucke mir gerade die precip-mon.txt an. Laut der read-me im von dir verlinkten Ordner ist sie durch Leerzeichen getrennt. Das stimmt aber nicht. Libre Office Calc erkennt auch Tabulatoren in Zeile 8 und doppelte und dreifache Leerzeichen. Wenn ich in Calc ab Zeile 8 einlesen lasse sowie Tabulator, Leerzeichen und Feldtrenner zusammenfassen auswähle (siehe Anhang), wird die Datei korrekt eingelesen, allerdings unvollständig, da sie zu viele Spalten hat. Also gilt es, das gleiche in R zu reproduzieren. Ich nehme dich mal mit auf meine Spurensuche, damit du verstehst was ich - als mäßig BegabteR (höhö) - getan habe.
Dafür gibt es die Funktion read.delim(). Eigentlich müsste es mit der Standardeinstellung für den Feldtrenner klappen, wenn ich die Hilfe richtig verstehe (vorweg: Wer lesen kann, ist klar im Vorteil - siehe unten.).
Mit ein bisschen googeln bin ich hierauf gestoßen (https://stackoverflow.com/questions/247 ... dded-nulls) - wenn ich das fileEncoding spezifiziere, tut R erst einmal was, gibt aber einen anderen Fehler aus.
Wenn ich behelfsmäßig die 8. Zeile mit den Spaltennamen auslasse, liest R die Datei ein. Mit str() sieht man, dass doppelte Leerzeichen nicht zusammengefasst wurden.
Also funktioniert sep nicht wie oben aus der Hilfe zitiert. Wieder googeln (https://stackoverflow.com/questions/169 ... miter-in-r):
Jetzt könnte man die leeren Spalten löschen. So ganz einfach kann man mit der Datenstruktur auch noch nicht rechnen.
es ist auf jeden Fall schwierig. Ich gucke mir gerade die precip-mon.txt an. Laut der read-me im von dir verlinkten Ordner ist sie durch Leerzeichen getrennt. Das stimmt aber nicht. Libre Office Calc erkennt auch Tabulatoren in Zeile 8 und doppelte und dreifache Leerzeichen. Wenn ich in Calc ab Zeile 8 einlesen lasse sowie Tabulator, Leerzeichen und Feldtrenner zusammenfassen auswähle (siehe Anhang), wird die Datei korrekt eingelesen, allerdings unvollständig, da sie zu viele Spalten hat. Also gilt es, das gleiche in R zu reproduzieren. Ich nehme dich mal mit auf meine Spurensuche, damit du verstehst was ich - als mäßig BegabteR (höhö) - getan habe.
Dafür gibt es die Funktion read.delim(). Eigentlich müsste es mit der Standardeinstellung für den Feldtrenner klappen, wenn ich die Hilfe richtig verstehe (vorweg: Wer lesen kann, ist klar im Vorteil - siehe unten.).
Allerdings klappt es bei mir damit noch nichtthe field separator character. Values on each line of the file are separated by this character. If sep = "" (the default for read.table) the separator is ‘white space’, that is one or more spaces, tabs, newlines or carriage returns.
Code: Alles auswählen
# Datei precip-mon einlesen
precipipation <- read.delim(file = "/home/mp/Schreibtisch/R-Forum/Wetterdaten/precip-mon.txt", sep = " ", header = TRUE, skip = 7, nrows = 10)
Fehler in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, :
leerer Anfang der Datei
Zusätzlich: Es gab 12 Warnungen (Anzeige mit warnings())
> warnings()
Warnmeldungen:
1: In readLines(file, skip) : Zeile 1 scheint ein nul Zeichen zu enthalten
2: In readLines(file, skip) : Zeile 2 scheint ein nul Zeichen zu enthalten
3: In readLines(file, skip) : Zeile 3 scheint ein nul Zeichen zu enthalten
4: In readLines(file, skip) : Zeile 4 scheint ein nul Zeichen zu enthalten
5: In readLines(file, skip) : Zeile 5 scheint ein nul Zeichen zu enthalten
6: In readLines(file, skip) : Zeile 6 scheint ein nul Zeichen zu enthalten
7: In readLines(file, skip) : Zeile 7 scheint ein nul Zeichen zu enthalten
8: In read.table(file = file, header = header, sep = sep, ... :
line 1 appears to contain embedded nulls
9: In read.table(file = file, header = header, sep = sep, ... :
line 2 appears to contain embedded nulls
10: In read.table(file = file, header = header, sep = sep, ... :
line 3 appears to contain embedded nulls
11: In read.table(file = file, header = header, sep = sep, ... :
line 4 appears to contain embedded nulls
12: In read.table(file = file, header = header, sep = sep, ... :
line 5 appears to contain embedded nulls
Code: Alles auswählen
precipipation <- read.delim(file = "/home/mp/Schreibtisch/R-Forum/Wetterdaten/precip-mon.txt", sep = " ", header = TRUE, skip = 7, nrows = 10, fileEncoding= "UTF-16")
Fehler in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, :
mehr Spalten als Spaltennamen
Code: Alles auswählen
precipipation <- read.delim(file = "/home/mp/Schreibtisch/R-Forum/Wetterdaten/precip-mon.txt", sep = " ", header = FALSE, skip = 8, nrows = 10, fileEncoding= "UTF-16")
str(precipipation)
'data.frame': 11 obs. of 54799 variables:
$ V1 : int 176512 176601 176602 176603 176604 176605 NA 176606 NA 176607 ...
$ V2 : num NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA ...
$ V3 : num NA NA NA NA NA NA 2.22 NA NA NA ...
$ V4 : num 25.3 17.9 25.2 27.8 18.2 ...
$ V5 : num NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA ...
$ V6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
$ V7 : num 25.1 18 24.5 28.6 18.1 ...
$ V8 : num NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA ...
$ V9 : logi NA NA NA NA NA NA ...
$ V10 : num 25.2 18 25.5 28.6 18 ...
$ V11 : num NA NA NA NA NA NA 9.61 NA 0 NA ...
$ V12 : logi NA NA NA NA NA NA ...
$ V13 : num 25.1 18.1 25.6 29.4 17.9 ...
$ V14 : num NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA ...
$ V15 : logi NA NA NA NA NA NA ...
$ V16 : num 26 19.1 26.6 30.5 18 ...
$ V17 : num NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA ...
$ V18 : logi NA NA NA NA NA NA ...
$ V19 : num 25.9 19 26.7 30.3 18.9 ...
$ V20 : num NA NA NA NA NA NA NA NA 1.24 NA ...
$ V21 : logi NA NA NA NA NA NA ...
$ V22 : num 26 19.2 26.6 31.4 18.8 ...
$ V23 : logi NA NA NA NA NA NA ...
$ V24 : num NA NA NA NA NA NA NA NA 1.25 NA ...
$ V25 : num 25.9 19.2 27.6 31.4 18.8 ...
$ V26 : logi NA NA NA NA NA NA ...
$ V27 : logi NA NA NA NA NA NA ...
$ V28 : num 26.1 20.3 27.6 NA 18.7 ...
$ V29 : num NA NA NA 31.3 NA ...
$ V30 : logi NA NA NA NA NA NA ...
$ V31 : num 26.2 20.3 28.7 NA 18.8 ...
$ V32 : num NA NA NA 32.2 NA ...
$ V33 : num NA NA NA NA NA NA NA NA 3.85 NA ...
$ V34 : num 26.2 20.4 28.7 NA 18.9 ...
$ V35 : num NA NA NA 32.2 NA ...
$ V36 : logi NA NA NA NA NA NA ...
$ V37 : num 26.3 20.4 28.8 NA 19.7 ...
$ V38 : num NA NA NA 31.6 NA ...
$ V39 : logi NA NA NA NA NA NA ...
$ V40 : num 26.3 NA 28.7 NA 19.9 ...
$ V41 : num NA 20.3 NA 32.6 NA ...
$ V42 : logi NA NA NA NA NA NA ...
$ V43 : num 26.3 NA 29.9 NA 19.9 ...
$ V44 : num NA 21.3 NA 32.7 NA ...
$ V45 : num NA NA NA NA NA NA NA NA 1.7 NA ...
$ V46 : num 26.3 NA 30 NA 20 ...
$ V47 : num NA 21.2 NA 33.7 NA ...
$ V48 : logi NA NA NA NA NA NA ...
$ V49 : num 26.4 NA 30 NA 19.4 ...
$ V50 : num NA 21.3 NA 33.8 NA ...
$ V51 : logi NA NA NA NA NA NA ...
$ V52 : num 26.4 NA 31.2 NA 19.5 ...
$ V53 : num NA NA NA 33.7 NA ...
$ V54 : num NA 22.3 NA NA NA ...
$ V55 : num 26.5 NA 31.2 NA 19.5 ...
$ V56 : num NA NA NA 33.8 NA ...
$ V57 : num NA 22.4 NA NA NA ...
$ V58 : num 26.4 NA 30.6 NA 20.5 ...
$ V59 : num NA NA NA 33.8 NA ...
$ V60 : num NA 22.5 NA NA NA ...
$ V61 : num 25.4 NA 30.7 NA NA ...
$ V62 : num NA NA NA 33.7 19.6 ...
$ V63 : num NA 22.7 NA NA NA ...
$ V64 : num 23.8 NA 29.8 NA NA ...
$ V65 : num NA NA NA 33.7 19.7 ...
$ V66 : num NA 21.8 NA NA NA ...
$ V67 : num 24.8 NA 30.7 NA NA ...
$ V68 : num NA NA NA NA NA ...
$ V69 : num NA 23 NA 33.8 19.7 ...
$ V70 : num 23.8 NA 29.7 NA NA ...
$ V71 : num NA NA NA NA NA ...
$ V72 : num NA 23 NA 33.8 19.9 ...
$ V73 : num 23.8 NA 30.8 NA NA ...
$ V74 : num NA NA NA NA NA ...
$ V75 : num NA 23.1 NA 33.8 19.9 ...
$ V76 : num 23.8 NA 30.8 NA NA ...
$ V77 : num NA NA NA NA NA ...
$ V78 : num NA 23.2 NA 33.8 20 ...
$ V79 : num 23.9 NA 30.8 NA NA ...
$ V80 : num NA NA NA NA NA ...
$ V81 : num NA 23.3 NA 33.8 19.8 ...
$ V82 : num 21.9 NA NA NA NA ...
$ V83 : num NA NA 28.8 NA NA ...
$ V84 : num NA 22.3 NA NA 19.9 ...
$ V85 : num 21.9 NA NA 32.8 NA ...
$ V86 : num NA NA 28.8 NA NA ...
$ V87 : num NA 22.3 NA NA NA ...
$ V88 : num 22.8 NA NA NA 20 ...
$ V89 : num NA NA 29.9 31.9 NA ...
$ V90 : num NA 23.3 NA NA NA ...
$ V91 : num 22.9 NA NA NA 20 ...
$ V92 : num NA NA 30.1 32.9 NA ...
$ V93 : num NA 23.3 NA NA NA ...
$ V94 : num 20.9 NA NA NA 20 ...
$ V95 : num NA NA 27.9 32.9 NA ...
$ V96 : num NA 22.3 NA NA NA ...
$ V97 : num 20.9 NA NA NA 19 ...
$ V98 : num NA NA 28.1 32 NA ...
$ V99 : num NA 22.1 NA NA NA ...
[list output truncated]
Und da sind wir bei dem Punkt wer lesen kann, ist klar im Vorteil. Tada (inklusive Spaltennamen):You need to change your delimiter. " " refers to one whitespace character. "" refers to any length whitespace as being the delimiter
Code: Alles auswählen
precipipation <- read.delim(file = "/home/mp/Schreibtisch/R-Forum/Wetterdaten/precip-mon.txt", sep = "", header = TRUE, skip = 7, nrows = 10, fileEncoding= "UTF-16")
str(precipipation)
'data.frame': 10 obs. of 18001 variables:
$ YYYYMM : int 176512 176601 176602 176603 176604 176605 176606 176607 176608 176609
$ X79.75N.49.75W: num 25.3 17.9 25.2 27.8 18.2 ...
$ X79.75N.49.25W: num 25.1 18 24.5 28.6 18.1 ...
$ X79.75N.48.75W: num 25.2 18 25.5 28.6 18 ...
$ X79.75N.48.25W: num 25.1 18.1 25.6 29.4 17.9 ...
$ X79.75N.47.75W: num 26 19.1 26.6 30.5 18 ...
$ X79.75N.47.25W: num 25.9 19 26.7 30.3 18.9 ...
$ X79.75N.46.75W: num 26 19.2 26.6 31.4 18.8 ...
$ X79.75N.46.25W: num 25.9 19.2 27.6 31.4 18.8 ...
$ X79.75N.45.75W: num 26.1 20.3 27.6 31.3 18.7 ...
$ X79.75N.45.25W: num 26.2 20.3 28.7 32.2 18.8 ...
$ X79.75N.44.75W: num 26.2 20.4 28.7 32.2 18.9 ...
$ X79.75N.44.25W: num 26.3 20.4 28.8 31.6 19.7 ...
$ X79.75N.43.75W: num 26.3 20.3 28.7 32.6 19.9 ...
$ X79.75N.43.25W: num 26.3 21.3 29.9 32.7 19.9 ...
$ X79.75N.42.75W: num 26.3 21.2 30 33.7 20 ...
$ X79.75N.42.25W: num 26.4 21.3 30 33.8 19.4 ...
$ X79.75N.41.75W: num 26.4 22.3 31.2 33.7 19.5 ...
$ X79.75N.41.25W: num 26.5 22.4 31.2 33.8 19.5 ...
$ X79.75N.40.75W: num 26.4 22.5 30.6 33.8 20.5 ...
$ X79.75N.40.25W: num 25.4 22.7 30.7 33.7 19.6 ...
$ X79.75N.39.75W: num 23.8 21.8 29.8 33.7 19.7 ...
$ X79.75N.39.25W: num 24.8 23 30.7 33.8 19.7 ...
$ X79.75N.38.75W: num 23.8 23 29.7 33.8 19.9 ...
$ X79.75N.38.25W: num 23.8 23.1 30.8 33.8 19.9 ...
$ X79.75N.37.75W: num 23.8 23.2 30.8 33.8 20 ...
$ X79.75N.37.25W: num 23.9 23.3 30.8 33.8 19.8 ...
$ X79.75N.36.75W: num 21.9 22.3 28.8 32.8 19.9 ...
$ X79.75N.36.25W: num 21.9 22.3 28.8 31.9 20 ...
$ X79.75N.35.75W: num 22.8 23.3 29.9 32.9 20 ...
$ X79.75N.35.25W: num 22.9 23.3 30.1 32.9 20 ...
$ X79.75N.34.75W: num 20.9 22.3 27.9 32 19 ...
$ X79.75N.34.25W: num 20.9 22.1 28.1 30.9 19 ...
$ X79.75N.33.75W: num 20.9 22.2 28.9 31.9 20.1 ...
$ X79.75N.33.25W: num 21 22.3 28.1 31.8 20.1 ...
$ X79.75N.32.75W: num 19.9 22.4 28.2 30.9 19.1 ...
$ X79.75N.32.25W: num 19.9 21.2 26.6 29.9 19 ...
$ X79.75N.31.75W: num 18.9 21.1 26.8 29.9 18.9 ...
$ X79.75N.31.25W: num 19 21 25.9 29 18.8 ...
$ X79.75N.30.75W: num 19 19.8 26 29.1 17.8 ...
$ X79.75N.30.25W: num 17.9 18.8 23.9 26.9 17.7 ...
$ X79.75N.29.75W: num 16.9 17.6 22.9 25.9 16.6 ...
$ X79.75N.29.25W: num 16.1 17.6 21.9 25.1 15.6 ...
$ X79.75N.28.75W: num 12 14.4 18.1 20.9 13.7 ...
$ X79.75N.28.25W: num 13 14.4 18.9 21.1 13.6 ...
$ X79.75N.27.75W: num 13 15.3 18.9 22.2 13.5 ...
$ X79.75N.27.25W: num 14 15.3 19 22 13.3 ...
$ X79.75N.26.75W: num 13 14.2 16.9 20 13.2 ...
$ X79.75N.26.25W: num 12 13.2 16.1 19 12.3 ...
$ X79.75N.25.75W: num 12.3 13.2 16.1 19.4 12.2 ...
$ X79.75N.25.25W: num 12.2 13.2 16.2 19.3 12 ...
$ X79.75N.24.75W: num 12.3 12.1 15.4 18.3 11.8 ...
$ X79.75N.24.25W: num 11.4 11.1 13.2 17.5 10.8 ...
$ X79.75N.23.75W: num 10.6 10.02 12.27 15.4 9.92 ...
$ X79.75N.23.25W: num 11.3 10.5 12.3 15.7 10.8 ...
$ X79.75N.22.75W: num 11.4 10.4 12.2 15.6 10.8 ...
$ X79.75N.22.25W: num 11.4 10.3 11.3 15.6 10.7 ...
$ X79.75N.21.75W: num 12.5 10.2 12.3 15.6 10.5 ...
$ X79.75N.21.25W: num 14.5 11.1 14.2 17.8 12.1 ...
$ X79.75N.20.75W: num 11.53 9.16 10.29 13.36 10.3 ...
$ X79.75N.20.25W: num 11.43 8.12 10.32 13.5 10.24 ...
$ X79.75N.19.75W: num 16.5 12.2 14.5 17.4 12.9 ...
$ X79.75N.19.25W: num 19.8 15.3 16.5 19.7 13.7 ...
$ X79.75N.18.75W: num 24.7 19.2 20.8 23.6 16.2 ...
$ X79.75N.18.25W: num 29.2 23.1 23.8 26.6 17.9 ...
$ X79.75N.17.75W: num 18.6 13 13.5 16.1 14.5 ...
$ X79.75N.17.25W: logi NA NA NA NA NA NA ...
usw......
Re: Probleme beim Einlesen von Daten
Hallo Hufeisen,
große Klasse!
Damit auch andere Spaß damit haben:
(für den großen Spaß muss die Zeilenbegrenzung nrow=10 weg)
Gruß, Jörg
große Klasse!
Damit auch andere Spaß damit haben:
Code: Alles auswählen
Prec <- read.delim("https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/paleo/historical/europe/casty2007/precip-mon.txt",
sep="", header=TRUE, skip=7, nrows=10, fileEncoding="UTF-16")
Temp <- read.delim("https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/paleo/historical/europe/casty2007/temp-mon.txt",
sep="", header=TRUE, skip=7, nrows=10, fileEncoding="UTF-16")
Gruß, Jörg
Re: Probleme beim Einlesen von Daten
Danke . Stimmt, das nrow war ein Behelf für den Anfang weil die Datei so groß ist.
Re: Probleme beim Einlesen von Daten
Hallo Hufeisen, hallo Jörg,
herzlichen Dank, es hat funktioniert. Ja, mit dem Lesen können ist das halt so eine Sache. Es ist ja nicht so, dass ich im Vorfeld dazu nicht gesucht und recherchiert hätte. Es ist im Prinzip schon daran gescheitert, zu erkennen, dass ich read.delim() verwenden sollte, obwohl ich mir die Beschreibungen der einzelnen Funktionen durchgelesen habe. Das war wohl zu oberflächlich, bzw. war ich zu schnell dabei, nach einer anderen Lösung zu recherchieren. Trotzdem glaube ich, dass ich von selbst auch nach einem Tag Recherche nicht auf diese Lösung gekommen wäre. Also wirklich danke dafür.
Beste Grüße,
Robert
herzlichen Dank, es hat funktioniert. Ja, mit dem Lesen können ist das halt so eine Sache. Es ist ja nicht so, dass ich im Vorfeld dazu nicht gesucht und recherchiert hätte. Es ist im Prinzip schon daran gescheitert, zu erkennen, dass ich read.delim() verwenden sollte, obwohl ich mir die Beschreibungen der einzelnen Funktionen durchgelesen habe. Das war wohl zu oberflächlich, bzw. war ich zu schnell dabei, nach einer anderen Lösung zu recherchieren. Trotzdem glaube ich, dass ich von selbst auch nach einem Tag Recherche nicht auf diese Lösung gekommen wäre. Also wirklich danke dafür.
Beste Grüße,
Robert
Re: Probleme beim Einlesen von Daten
Hallo Robert,
man hätte auch read.table() verwenden können - die anderen Funktionen sind nur speziell vorparametrisierte Versionen von read.table().
Wenn man read.delim() verwendet, kann man auf header=TRUE verzichten (ist Standardwert).
Gruß, Jörg
man hätte auch read.table() verwenden können - die anderen Funktionen sind nur speziell vorparametrisierte Versionen von read.table().
Wenn man read.delim() verwendet, kann man auf header=TRUE verzichten (ist Standardwert).
Gruß, Jörg
Re: Probleme beim Einlesen von Daten
Damit hier kein Missverständnis entsteht: Damit meinte ich mich, weil in der Hilfe explizit sep = "" steht und ich daraus sep = " " gemacht habe. Aber so ein Fehler passiert bestimmt jedem mal, deshalb habe ich das auch so in meinem Lösungsweg dokumentiert.
Viel Erfolg mit den Dateien!