hey!
Danke dir vielmals
ich denke, es ist fast geschafft, nur ein problem noch: bei mir wird jetzt jede zeile der Tabelle, in der ein nan steht komplett gelöscht. das will ich nicht.
wenn zb in der spalte HF in einer Zeile ein nan steht, dann würde ich nur diesen einen nan gerne löschen, die zeile aber behalten (weil ich den SDNN wert dieser zeile nicht verlieren will). ich hoffe, das ist halbwegs verständlich
lg mokka
CSV Spalten mergen
Re: CSV Spalten mergen
Dazu musst du nur eine Zeile ändern.
Geh meinen code Zeile für Zeile durch, versuch zu verstehen was er macht und kommst von selbst drauf.
Geh meinen code Zeile für Zeile durch, versuch zu verstehen was er macht und kommst von selbst drauf.
Bitte immer ein reproduzierbares Minimalbeispiel angeben. Meinungen gehören mir und geben nicht die meines Brötchengebers wieder.
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Re: CSV Spalten mergen
hm...
also auf die gefahr, dass das der holzweg ist: ich bin mir relativ sicher, dass die änderung nur bei drop_na() vorzunehmen ist.
deshalb hab ich mir die r doku von dem befehl durchgelesen. daraus bin ich aber auch nicht ganz schlau geworden - zumindest nicht, was mein momentanes Problem angeht. Weil mit drop_na(HF, SDNN) klappts auch nicht, was mir vom lesen der doku her auch einleuchtet.
war das überhaupt der richtige ansatz oder ganz falsch unterwegs?
also auf die gefahr, dass das der holzweg ist: ich bin mir relativ sicher, dass die änderung nur bei drop_na() vorzunehmen ist.
deshalb hab ich mir die r doku von dem befehl durchgelesen. daraus bin ich aber auch nicht ganz schlau geworden - zumindest nicht, was mein momentanes Problem angeht. Weil mit drop_na(HF, SDNN) klappts auch nicht, was mir vom lesen der doku her auch einleuchtet.
war das überhaupt der richtige ansatz oder ganz falsch unterwegs?
Re: CSV Spalten mergen
Oder kann es sein, dass meine Idee sowieso Schwachsinn ist, weil die Spalten in einem dataframe immer die selbe Anzahl an eintragen haben müssen? Ich möchte die nans nur rausbekommen, damit ich, wenn ich die Spalten nachher einzeln als Vektoren Auslese und auswerte nicht unnötig viele Zeilen habe.
Aber dann könnte ich ja auch einfach nachher die nans aus dem Vektor entfernen und ihn kürzer machen?
Aber dann könnte ich ja auch einfach nachher die nans aus dem Vektor entfernen und ihn kürzer machen?
Re: CSV Spalten mergen
vor lauter nans hab ich aus den augen verloren, dass die daten nicht so gemerged werden, wie ich das brauche
ich bin noch immer bei diesem code:
das mit den nans hat mich zuerst sehr irritiert... aber es ist was ganz anderes wesentlich: mein resultierender df sieht so aus:
wieso dieses komische i mit zwei punkten da oben? die ursprünglichen variablen haben das nicht dabei (siehe Test1.csv und Test2.csv).
in diesem df möchte ich jetzt die HF-Spalten (also 1.&4. Spalte) sowie die SDNN Spalten (2.&3. Spalte) mergen. also so, dass ich ein output file hab, das 2 spalten hat (HF und SDNN) und die ersten zeilen aus Test1.csv und die zeilen danach aus Test2.csv.
ich probiere alles mögliche und dreh mich nur im kreis. ich wollte das am wochenende in meiner freizeit gebacken bekommen, damit ich nächste woche meine eigentliche arbeit fortsetzen kann... meine motivation schwindet und ich wäre euch wirklich extrem dankbar für hilfe (eh schon viel bekommen und ich weiß, man muss auch selbst dahinter sein - aber alles was ich ausprobiert habe, war schrott).
Danke
ich bin noch immer bei diesem code:
Code: Alles auswählen
library(dplyr)
library(purrr)
library(tidyr)
mydir <- ("C:/Users/Desktop/CSV-TEST") # hier pfad mit den files eingeben
list.files(mydir)
paths <- dir()
# list all csvs
files <- list.files(mydir, pattern = '.csv', full.names = TRUE)
# run over all csv, read in and rbind them
df <- map_df(files, ~ read.csv(.x, header = T, sep = ";"))
df %>%
# keep only needed columns
select(HF, SDNN) %>%
# drop rows with NA
# drop_na() %>%
# write out
write.csv(file = file.path(mydir, "soll_merged.csv"), row.names=TRUE)
in diesem df möchte ich jetzt die HF-Spalten (also 1.&4. Spalte) sowie die SDNN Spalten (2.&3. Spalte) mergen. also so, dass ich ein output file hab, das 2 spalten hat (HF und SDNN) und die ersten zeilen aus Test1.csv und die zeilen danach aus Test2.csv.
ich probiere alles mögliche und dreh mich nur im kreis. ich wollte das am wochenende in meiner freizeit gebacken bekommen, damit ich nächste woche meine eigentliche arbeit fortsetzen kann... meine motivation schwindet und ich wäre euch wirklich extrem dankbar für hilfe (eh schon viel bekommen und ich weiß, man muss auch selbst dahinter sein - aber alles was ich ausprobiert habe, war schrott).
Danke
Re: CSV Spalten mergen
Nö, ich verstehe es nicht.wenn zb in der spalte HF in einer Zeile ein nan steht, dann würde ich nur diesen einen nan gerne löschen, die zeile aber behalten (weil ich den SDNN wert dieser zeile nicht verlieren will). ich hoffe, das ist halbwegs verständlich
Wenn in HF ein NA steht, soll die Zeile behalten werden, also alle zeilen mit NA in HF behalten?
Was bedeutet "diesen einen nan gerne löschen" ?
drop_na entfernt alle Zeilen in denen irgendein NA steht. Wenn du andere Kritierien zum löschen von Zeilen hast, kannst du ?dplyr::filter nutzen.
ja so ist ein data.frame definiert. Listen geben mehr flexibilität und erlauben auch unterschiedlich lange elemente.weil die Spalten in einem dataframe immer die selbe Anzahl an eintragen haben müssen?
Keine Ahnung - wie sollen wir das auch wissen? Mit meinem reproduzierbaren Beispiel funktioniert es.wieso dieses komische i mit zwei punkten da oben? die ursprünglichen variablen haben das nicht dabei (siehe Test1.csv und Test2.csv).
Meine auch, da kein reproduzierbares Beispiel da ist mit dem man arbeiten kann. Deshalb bin ich raus hier.meine motivation schwindet
Bitte immer ein reproduzierbares Minimalbeispiel angeben. Meinungen gehören mir und geben nicht die meines Brötchengebers wieder.
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