ich habe folgendes Problem:
Ich habe insgesamt 179 Tabellen mit Daten vom Deutschen Wetterdienst und diese bereits nach signifikanten Daten gefiltert.
Nun will ich zu diesen Daten mir noch die passenden Satellitendaten besorgen und muss daher einer Tabelle/Liste erstellen, in der jedes Datum enthalten ist, was für meine Untersuchung relevant ist. Allerdings habe ich bisher noch keine Möglichkeit in R gefunden, das entsprechend umzusetzen.
Beim zusammenführen der beiden Spalten sollten auch alle mehrfach vorkommenden Datumsangaben nur einmal vorkommen.
Ich habe es bisher mit dem "merge"-Befehl versucht, was allerdings zu nichts führen kann, da es nur diese eine Spalte zum "mergen" gibt und daher alle Daten, die nicht in der anderen Spalte vorkommen, nicht in der finalen Tabelle vorkommen.
Meine bisheriges Skript:
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Tabelle_164 <- read.csv("Tabelle_164_signigkant.csv", header= TRUE, sep = ",")
Tabelle_183 <- read.csv("Tabelle_183_signigkant.csv", header= TRUE, sep = ",")
t164 <- data.frame(MESS_DATUM = Tabelle_164$MESS_DATUM)
t183 <- data.frame(MESS_DATUM = Tabelle_183$MESS_DATUM)
ft164 <- data.frame(MESS_DATUM = substring(t164$MESS_DATUM,1,8))
ft183 <- data.frame(MESS_DATUM = substring(t183$MESS_DATUM,1,8))
fertig <- merge(ft164, ft183, by = "MESS_DATUM")
Im Anhang sind zwei beispielhafte Tabellen.
Gruß
DaVerder