ich habe folgende lineare Regression, wobei die abhängige Variable kontinuierlich ist und alle unabhängigen Variablen Dummyvariablen sind, die jeweils den Wert 1 oder 0 annehmen. Außerdem habe ich mit zwei der Variablen noch einen Interaktionsterm erstellt:
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model <- lm(formula = CAR ~ DIR + SEC + Watch + DIR*Watch, data = Reg.Data)
summary(model)
Mit
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summary(model)
Gibt es in R eine Möglichkeit den geschätzten Wert des Modells für einen spezifischen Fall berechnen zu lassen?
Ich möchte bspw. den geschätzten Wert für den Fall haben, dass DIR = 1 ; SEC = 0 ; WATCH = 1 ; DIR*Watch = 1*1
Mit welchem Befehl wäre das zu realisieren?
Vielen Dank!